可视化网站_flicker网站-优快云博客

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图片可视化网站

Flicker：网站雅虎旗下图片分享网站，提供免费及付费乡数位照片储存、分享方案之线上服务，也提供网络社群服务的平台。北京城市实验室(BCL)分享了全国Flickr相片点位数据，BCL DATA 25
Panoramio web (http://www.panoramio.com)，隶属于Google的免费照片上传网站，提供无限的相册空间，单张照片最大25M
ImageNet :web (http://www.image-net.org)，是一个计算机视觉系统识别项目名称，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家，模拟人类的识别系统建立的，能够从图片识别物体，是未来用在机器人身上，可以直接辨认物品和人了。

街景地图
Cagle街景地图、百度街景地图、腾讯街景地图等线上地图平台都有提供

首先对道路网数据进行处理，详见本书5.1.2章节。在处理好的道路网数据的基础上，通过http://ianbroard.com/arcgis-toolbox-create-points-polylines-arcpy/下载createpoints
on lines 工具，在ArcGIS中使用该工具在道路上按一定距离生成点，然后可以运用AreToolBox->Data
Management Tools->Features->Add XY
Coordinates工具获得每个点的经纬度坐标，以备下一步抓取街景图片使用(图13-5)。

（注意：如果是抓取国内在线地图平台的街景图片，需要将经纬度坐标转为地图平台使用的坐标系统。道路数据处理完成后，可通过调用腾讯位置服务中街景静态图API中的场景点吸附接口及取图接口获取道路上相对应的点的街景图片。）

图片可视化与分析工具

OpenCV：web 知名的计算机视觉和机器学习的开源平台(http://www.openev.org）作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用CC++语言编写，可以运行在
Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务，此外，OpenCV还提供了Java、python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用，从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手，适合规划师们使用
Clarifai：web 一家位于纽约的初创公司，为开发者提供给照片标记元数据的能力，以便得知照片中的对象类型，进行图片视频的识别和以图识图的服务，该公司为用户提供强大但并不昂贵的视觉识别接口(http:/www.clarifai.com)。
CloudCV:web 提供计算机视觉API(http://www.cloudev.org)，是一个开源的云平台，该平台提供工具，使研究人员能够构建、比较和分享最先进的算法，使人工智能研究更可重复，提供MatLab/Python接口，目前提供包括VQA、目标检测、分类、Decaf特征抽取等服务。
Microsoft Cognitive Service: web
微软计算机认知服务，该平台集合了多种智能API以及知识API
(https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/computer-vision-api)。借助这些API，开发者可以开发出更智能，更有吸引力的产品。微软认知服务集合了多种来自Bing，前“牛津计划”等项目的智能API。应用了这些API的系统能看，能听，能说话，并且能理解和解读我们通过自然交流方法所传达的需求。
Face++:web 将人股识别技术广泛应用到图片及视频中，是新一代云端视觉服务区域和平台（https://www .faceplusplus.com.cn).提供一整套世界领先的人股检测
人脸识别、面部分析的视觉技术服务
平台 ArcGIS， GIS空间分析与统计(http://www.esri.com)，是一个全面的系统，用户
可用其来收集、组织、管理、分析、交流和发布地理信息。作为世界领先的地理信息系统(GIS)构建和应用平台，AreGIS可供全世界的人们将地理知识应用到政府、企业、科技、教育和媒体领域。ArcGIS可以发布地理信息，以便所有人都可以访问和使用。本系统可以在任何地点通过web浏览器、移动设备(例如智能手机和台式计算机)来使用。
DepthMap.web 空间句法常用软件(http://varoudis.github.io/depthmapX/)，作为一个单独的软件平台，其作用是分析空间的网络结构。Depthmap的研究范围不仅仅局限于建筑内部及建筑之间的空间，它可以扩大到整个城市甚至国家的空间范围。
**Python.**轻量级脚本语言(http://www.python.org)是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
urban network analysis toolbox:web 城市网络分析工具箱其目的是通过将城市形态具体为措施网络与节点的连接度、通达性指标，解决具体的规知问题，如提供到达指数、引力指数、临近指数、直达指数、居间指数等计算工具(http://cityform.mit.edu/projects/-urban-network-analysis.html)
big models: web 城市和区域的新范式(http://www.beijingcitylab.com/projects-1/9-big-model/)
,大模型是在一个大地理区域上建立的相对情细尺度的成市一区域分析与模拟模型，随着大数据和开放数据的广泛使用，以及日益成熟的计算能力和日臻完善的
规模和城市模拟分析方法，大模型使得兼顾大地理尺度与精细化单元成为了可能。
GeoHey：web 在线地图可视化平台(https://geohey.com)提供地理SaaS一站式解
决力案，搭建了一个在线地图云环境，在其中不断的生长出解决用户各种地图需求的移动轻应用，配备我们精心准备的与这个时代，这个世界同步的各种数据，您会看到地理大数据能带来那么多新的视角和洞见。同时GeoHey也有完整的地理信息私有云平台，支持企业级用户为数据安全、内部系统连接而考虑的私有云建设。