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RSS订阅原创 【论文解读|Data Intelligence】Exploring the Ethical Implications of AI-Powered Personalization in Digita
本研究通过对文献和案例研究的全面分析，探讨了这些道德考虑因素。并提出了关键问题的最新分类，包括大量数据收集带来的隐私风 险、算法偏见导致的歧视、消费者操纵的可能性、经济混乱以及缺乏透明度阻碍问责制。最后提出相关建议，以帮助确保人工智 能驱动的个性化尊重人类价值观，避免不公平的结果，并增进用户福祉
2024-09-28 15:41:31
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原创 【论文解读|Data Intelligence】 Large Knowledge Model: Perspectives and Challenges
文章简述了人类语言和世界知识的紧密关系，对比了语言模型和知识图谱在表示和处理人类知识方面的优缺点，阐述了利用知识图谱增强大模型、利用大模型增强符号知识处理，以及从大型语言模型到大型知识模型的可能演进路径。
2024-08-03 21:28:16
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原创 【论文解读|Data Intelligence】 Dr.ICL: Demonstration-Retrieved In-context Learning
上下文学习 (ICL) 是一种使用 LLM 的强大范例，它教导大型语言模型 (LLM) 使用少量演示执行任务，而不是调整模型参数。虽然早期研究主要对所有测试查询使用一组固定或随机的演示，但最近的研究表明，从可用演示池中检索与输入语义相似的演示可获得更好的性能。这项工作从多个维度扩展了基于检索的 ICL 方法的适用性。我们将基于检索的 ICL 的成功扩展到指令微调的 LLM 以及思路链(CoT) 提示。
2024-07-31 16:57:57
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