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RSS订阅原创 Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task6 基于深度学习的文本分类3-BERT
基于深度学习的文本分类3-BERT 不知道为什么明明安装了那个包。。。难受啊
2020-08-04 21:26:56
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原创 python入门—面向对象
面向对象 Python 支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式 面向对象和面向过程区别 面向过程(Procedure Oriented)思维 面向过程编程更加关注的是“程序的逻辑流程”，是一种“执行者”思维，适合编写小 规模的程序。 面向对象(Object Oriented)思维 面向对象更加关注的是“软件中对象之间的关系”，是一种“设计者”思维，适合编写 大规模的程序。 类的定义 我们把对象比作一个“饼干”，类就是制造这个饼干的“模具”。 对象是类的具体实体，一般称为“类的实例”。
2020-08-02 20:46:24
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原创 零基础入门NLP-Task05基于深度学习的文本分类2-1Word2Vec
基于深度学习的文本分类2-1Word2Vec 词向量 使用gensim训练word2vec word2vec模型背后的基本思想是对出现在上下文环境里的词进行预测。对于每一条输入文本，我们选取一个上下文窗口和一个中心词，并基于这个中心词去预测窗口里其他词出现的频率。 import logging import random import numpy as np import torch logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)-1
2020-07-31 21:12:38
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原创 python入门—有趣的python板块—海龟绘图
python入门—有趣的python板块—海龟绘图 代码 import turtle t=turtle.Pen() t.color('red') for x in range(360): t.color('black') if (x % 1 == 0): t.color('red') if (x % 2 == 0): t.color('coral') if (x % 3 == 0): t.color('darkorange')
2020-07-27 21:38:16
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原创 python入门—01python简要了解
python入门—python简要了解python 简介python解释器python开发环境交互模式编写程序IDLE快捷键程序基本格式 python 简介 python是一种解释型、面向对象的语言 脚本语言 特点：可读性强、简洁、可移植性和跨平台、丰富的库、可扩展性（胶水式语言）。 缺点：解释执行，性能低 python解释器 Cpython 应用最广 Jython PyPy python开发环境 集成开发环境（IDE）：相当于解释器的一个外挂 example： IDLE pycharm 交互模式 缩进
2020-07-27 21:09:21
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原创 python入门—元组
python入门—元组元组特定元组的创建元组访问生成器推导式创建元组 元组特定 元组的核心特点是：不可变序列 元组的访问和处理速度比列表快 与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表则永远不能作为字典的键使用 元组的创建 元组访问 生成器推导式创建元组 生成器推导式生成的不能列表也不是元组，而是一个生成器对象 ...
2020-07-27 19:55:00
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原创 python入门—字典
python入门—字典字典的创建字典元素的访问字典元素添加、修改、删除序列的解包字典核心底层原理 字典是‘键值对’的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个键值对，包含‘键’和‘值对象’ ‘键’是任意的不可变数据 ‘值’可以是任意的数据，并且可以重复 a={‘name’:‘HT’,'age":18,‘job’:‘student’} 字典的创建 {} dict(x=a,y=b) 注意键不用加**‘’** dict([(x,y,z),(a,b,c)]) dict.fromkeys([x,y]) 创建值为空
2020-07-27 19:54:37
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原创 零基础入门NLP-Task04：基于深度学习的文本分类1-fastText
零基础入门NLP-Task04：基于深度学习的文本分类1FastText基于FastText的文本分类 与传统机器学习不同，深度学习既提供特征提取功能，也可以完成分类的功能。 现有文本表示方法： One-hot Bag of Words N-gram TF-IDF 存在问题： 转换得到的向量维度很高 需要较长的训练时间 没有考虑单词与单词之间的关系，只是进行了统计 深度学习也可以用于文本表示，还可以将其映射到一个低维空间 例： FastText Word2Vec Bert FastText FastTe
2020-07-27 19:38:15
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原创 零基础入门NLP-Task03基于机器学习的文本分类
基于机器学习的文本分类机器学习模型Count Vectors +RidgeClassifier 机器学习模型 Count Vectors +RidgeClassifier
2020-07-25 21:07:48
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原创 零基础入门NLP-Task02数据读取与数据分析
零基础入门NLP-Task02零基础入门NLP-Task02数据读取与数据分析 import pandas as pd train_df = pd.read_csv('C:/Users/BAO/Desktop/天池/train_set.csv/train_set.csv', sep='\t', nrows=100)
2020-07-22 14:19:32
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空空如也
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