m0_46537958的博客

mongodb

字段名需要大写 SELECT table_name FROM user_tab_columns WHERE column_name='字段名'

表锁、行锁一、表锁（MyISAM）1、查看加锁的表2、设置加锁3、解锁二、行锁（InnoDB） 一、表锁（MyISAM） 读锁(READ)会阻塞写，但不会阻塞读；写锁(WRITE)会把写锁和读锁都阻塞 读锁阻塞写，写锁阻塞读和写 1、查看加锁的表 SHOW OPEN TABLES 2、设置加锁 读锁 LOCK TABLE table_name1 READ session1会话对某个表加 READ 锁后，当前会话仅可以读该表。 session2（其他session）会话可读该表但不可写，等待sess

SHOW PROFILES一、开启SHOW PROFILES二、查看SHOW PROFILES mysql提供用来分析当前SQL执行的资源消耗情况。用于SQL调优 一、开启SHOW PROFILES mysql默认是关闭的，可以通过变量开启这个服务，此服务和日志服务一样，只针对本次启动有效，重启恢复默认关闭。 查看是否开启 SHOW VARIABLES LIKE "profiling"; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +--

日志慢查询日志一、慢查询日志设置查看1. 查看慢查询日志是否开启2. 查看默认慢查询记录时间3. 开启慢查询日志4. 设置慢查询参数5. 查看查询慢的SQL二、日志分析工具mysqldumpslow全局查询日志 慢查询日志 慢查询日志默认是没有开启的 一、慢查询日志设置查看 1. 查看慢查询日志是否开启 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%'; +---------------------+-----------------------------

MYSQl索引一、索引简介二、索引数据结构1、mysql数据库的四种索引2、BTREE结构 一、索引简介 索引优势： 相当于书的目录，提高数据库检索效率，降低数据库io操作成本。 通过索引对数据库进行排序，降低排序成本，减轻cpu负荷 索引劣势： 建立索引相当于存储了另一张表记录了索引的模型，所以索引列也需要占用内存空间。 索引虽然提高了查询效率，但是同时也降低了增删改的效率，因为每次新增修改删除，都需要每次更新添加索引列字段，降低增删改的时间。 二、索引数据结构 1、mysql数据库的四种索引 B

存储过程篇 什么是存储过程? 存储过程是一组预先=编译好的sql语句集合，执行过的sql会暂存，之后再次执行该语句不需要重新编译。 好处：1.提高代码的复用度；2.简化操作；3.减少和数据库的连接次数。 ...

TCL篇事务1、事务的四大特点（ACID）2、事务的使用步骤视图 事务 一组sql组成一个执行单元，这些sql要么都执行，要么都不执行；执行中报错了，都不执行，回滚之前的修改内容 1、事务的四大特点（ACID） 原子性： 事务是最小的单元，内部的sql都不可再分割执行，要么都执行成功，要么都执行失败 一致性： 事务修改之后的数据，保持一致。举例：两个账户转账，执行成功后金额与转账之前的总额保持一致。 隔离性： 事务之间的是相互隔离，互不干扰 持久性： 事务一旦提交，不可撤回

数据类型、约束篇

DDL篇

CRUD

查询篇子查询分页查询联合查询 子查询 分页查询 联合查询

连接篇一、等值链接二、非等值连接三、自连接四、内连接（INNER JOIN）五、外连接（LEFT JOIN / RIGHT JOIN） 一、等值链接 相当于将两张表的数据全部链接起来，相等的数据为同一行，组成一个大的表 SELECT * FROM users, projects WHERE users.id = projects.user_id 案例1: 没有连接条件 users表数据9条，projects表数据3条 SELECT * FROM users, projects 查询结果共有27条数据

1、CONCAT 合并字段值 SELECT CONCAT(last_name, " ", first_name) from contacts 2、<>与!=有什么区别 <>是标准语法.可以移植到其他任何平台. !=是非标准语法.可移植性差. 但都是表示不等于的意思，应用中尽量用<> 3、安全等于<=> SELECT * FROM table WHERE column <=> null =>等价于 SELECT * FROM table WH

遇到问题： 查询时需要按照某一字段进行排序，但是这个字段中可能有空值，在oracle中默认null是最大的，所以null的字段会排在最前面，这样就无法达到我们所预期的效果。 如何解决： oracle中为我们提供了很多很好用的分析函数，本次使用的函数是NULLS LAST，这个函数的意思顾名思义，将所有的null的数据排在最后面，这样就很好的可以达到我们所需要的效果，范例如下： SELECT * FROM table ORDER BY column NULLS LAST 拓展： nulls first：将nu

UNION 和 UNION ALL 操作符

一、Redis.conf详解、持久化、发布订阅、主从复制、缓存穿透缓存雪崩、Redis淘汰策略和删除策略、慢查询日志

Redis的数据类型、事务

ROW_NUMBER() OVER()

DBeaver