一条小黑龙的博客

背景在LeetCode中，有很多题目都可以使用优先队列实现，Python中的数据结构是heapq，Python的堆是小顶堆，heap[0]永远是最小的元素，今天总结一下常用方法常用方法添加元素>>> import heapq>>> my_list = []>>> heapq.heappush(my_list,2)>>> my_list[2]删除并返回最小的元素>>> my_list[1, 1,

Java的api文档：https://www.runoob.com/manual/jdk11api/java.base/java/util/package-summary.html数组数组声明int[] arr2 = new int[5];//推荐这种int arr[] = new int[5];数组初始化int arr[] = new int[]{1, 3, 5, 7, 9};int[] arr2 = {2, 4, 6, 8, 10};添加元素以及取出元素int[] arr = ne

'''有条件的同学可以使用动态规划做'''_ = input() # 输入随意a = input() # 1 2 3 1 1 2 3 4 5a = a.split()mydict = {i:0 for i in a} # 创建一个字典，用来统计第几次出现，将次数放在ans列表中ans = [] # 创建一个列表，和输入的数据一一对应for i in a: mydict[i]+=1 # 元素开始出现啦 ans.append(str(mydict[i])) # 将第几

递归def fib_recur(n): assert n >= 0, "n > 0" if n <= 1: return n return fib_recur(n-1) + fib_recur(n-2)for i in range(1, 20): print(fib_recur(i), end=' ')写法最简洁，但是效率最低，会出现大量的重复计算，时间复杂度O（1.618^n）,而且最大深度为1000递推法def fib_

题型模板（随缘更新）

算法之路

整个队伍掌握如下算法