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RSS订阅原创 切诺夫界（Chernoff Bound）形式及其证明
第一次知道切诺夫界是在GCD算法中，为了减少加入运算的结点邻居数量而进行采样，其近似证明中使用了Chernoff Bound。经论文启发，笔者认为这个概率论性质非常有用，因此记下，并附上证明过程，以积累数学工具。
2023-05-17 20:48:06
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原创 混合高斯模型(Gaussian Mixture Model)及其参数计算方法
对于多峰数据的处理，可以使用混合模型进行建模。其中，Gaussian Distribution拥有优秀的数学和计算性质，因此广泛应用于各个领域。
2023-05-09 19:41:09
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原创 变换后随机变量在特征连续型Bayes中的计算
已有离散的采样数据，使用Box-Cox对数据进行正态化，拟合成正态分布后代入Gaussian Copula得到联合分布函数，由此得到的概率密度可以使用文中的复合连续型随机变量的Bayes公式得到后验概率。
2023-05-08 21:16:44
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空空如也
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