【MiniConda】安装与配置_miniconda安装失败出现winerror2-优快云博客

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该博客详细介绍了如何通过清华大学开源软件镜像站下载并安装Miniconda，包括设置安装路径、配置环境变量和验证安装。此外，还提供了conda环境的创建、删除、激活与切换，以及安装和搜索包的步骤。特别提到了使用清华镜像源加速包的下载，并给出了清除索引缓存的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考B站UP主：济北周南，有视频有文档，比我详细。

下载方式

清华大学开源软件镜像站，需要自己选择安装路径和勾选环境变量
winget search miniconda

验证是否安装成功conda -V

配置

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站

Win+R打开cmd，在命令行输入conda init cmd.exe
退出再次进入，生成.condarc，可使用conda config --set show_channel_urls yes
找到.condarc文件，把内容改成

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

清除索引缓存 conda clean -i

创建环境

查看当前所有环境 conda info -e
查看当前环境安装的包名 conda list

conda create -n tersorflow python=3.8

conda info -e

删除环境

发现tensorflow拼错了，不想要了。

conda remove -n tersorflow --all

激活环境

conda activate tensorflow

切换回base

conda activate base

或者

conda deactivate

安装包

conda install tensorflow=2.2 cudatoolkit=10.1 cudnn

就像解方程x+y+z=1一样，x和y知道了，z就知道了。

但是Amd不能装tensorflow-gpu。

装pytorch需要去官网复制

搜索包

conda search tensorflow