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基于python实现的机器视觉空间域图像增强 拉普拉斯变换 图像平滑等等

基于python实现的机器视觉实验代码 灰度图像，二值图像，灰度直方图 幂次变换，对数变换，图像反转，图像求和--加性滤波器，位平面分割 拉普拉斯算子，平滑线性滤波器，梯度算子，统计中值滤波器

基于数组的学生信息管理系统 基于链表的学生信息管理系统 C语言实现 可运行 小学期作业 大连某211大学大二下学期小学期作业

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只要九块九就能解决一门实验课（内含实验报告），非常划算。 1、用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。 2、调整特征、分类器等方面的一些因素，考察它们对分类器性能的影响，从而加深对所学内容的理解和感性认识。 ........ 1、应用单个特征进行实验：以（a）身高或者（b）体重数据作为特征，在正态分布假设下利用‘最大似然法’估计概率密度函数，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则； ....... 1、利用PCA方法对人脸数据进行特征降维，采用k-近邻法进行人脸识别。 2、用N-交叉法估计准确率，对不同降维维数和k取值情况下的准确率进行比较。 模式识别代码，包括贝叶斯分类器（性别分类），Fisher，KNN，PCA人脸识别