m0_46388544的博客

原表数据：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdf=pd.read_excel('G:/code/027/mrbook.xlsx') #导入Excel文件x=[1,2,3,4,5,6]y1=df['销量']y2=df['rate']fig = plt.figure()plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文乱码plt.rcParams[

本文代码及数据集来自《超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）》# 在单元格中输入内容import xlwings as xwapp = xw.App(visible=False, add_book=False)workbook = app.books.add()worksheet = workbook.sheets.a.

本文代码及数据集来自《超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）》# 提取一个工作簿中所有工作表的名称（方法一）import xlwings as xwapp = xw.App(visible=False, add_book=False)workbook = app.books.open('F:\\python\\第3章\\新能源汽车备案信息.xlsx')worksheet = workbook.sheets # 获取工作簿中的所有工作表lists = []for i in .

本文代码及数据集来自《超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）》# 移动并重命名工作簿from pathlib import Pathold_file_path = Path('F:\\python\\第2章\\员工档案.xlsx')new_file_path = Path('F:\\table\\员工信息表.xlsx')old_file_path.rename(new_file_path)# 解析工作簿的路径信息from pathlib import Pathfile.

本文代码及数据集来自《超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）》# 制作柱形图（方法一）import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(10, 4)) # 创建一个绘图窗口x = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月']y = [100, 90, 88, 70, 66, 50, 40, 55, 56, 88, 95,.

本文代码及数据集来自《超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）》# 排序一个工作表中的数据（方法一）import pandas as pddata = pd.read_excel('销售表.xlsx', sheet_name='总表')data = data.sort_values(by='利润', ascending=False) # 按照“利润”列进行降序排序data.to_excel('销售表1.xlsx', sheet_name='总表', index=False).

本文代码及数据集来自《超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）》# 打印一个工作簿中的所有工作表import xlwings as xwapp = xw.App(visible=False, add_book=False)workbook = app.books.open('各月销售数量表.xlsx')workbook.api.PrintOut(Copies=2, ActivePrinter='DESKTOP-HP01', Collate=True) # 打印工作簿中的所有工作.

本文代码及数据集来自《超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）》# 根据数据内容自动调整一个工作表的行高和列宽import xlwings as xwapp = xw.App(visible=False, add_book=False)workbook= app.books.open('新能源汽车备案信息.xlsx')worksheet = workbook.sheets[0]worksheet.autofit() # 自动调整工作表的行高和列宽workbook.save(.