【数据压缩1-2】分析RGB三通道的概率分布，并计算各自的熵

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已于 2022-03-13 17:36:39 修改 · 697 阅读

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于 2022-03-13 17:29:03 首次发布

本文探讨了如何通过分析test.rgb文件中RGB三个通道的概率分布，并计算各自熵值，揭示图像色彩特征的复杂性。实验展示了通道间的关系和信息冗余度。

分析RGB三通道的概率分布，并计算各自的熵

【数据压缩1-1】分析浊音、清音、爆破音的时域及频域特性

（一）实验目的

对test.rgb文件分析三个通道的概率分布，并计算各自的熵。

（二）实验思路

已知：

检验rgb文件：256×256×3=196608byte≈192kb，分辨率均为256*256；
数据存储格式：rgb文件按每个像素BGR分量依次存放，即rgbrgbrgb……

流程：

读入一个RGB文件，创建3个空txt文件
创建3个数组，将R、G、B各分量数据从rgb文件中读出，并保存到3个数组中
统计三通道颜色值的出现次数，计算概率分布，并写入txt文件
计算熵并输出

（三）实验代码

#include <iostream>  
#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>  
using namespace std;  
const int Size = 256 * 256;//图像大小  
int main()  
{
   
     
     //打开RGB并存入sum,创建三个空文件  
     FILE* image, * red, * green,*blue;   
     fopen_s(&image, "...\\test.rgb", "rb");  
     fopen_s(&red, "...\\Red.txt", "w");  
     fopen_s(&green, "...\\Green.txt", "w");  
     fopen_s(&blue, "...\\Blue.txt", "w");  
     
     unsigned char sum[256*256*3];  
     fread(sum, 1, 256*256*3, image);  
  
     //定义存放R、G、B分量的数组
     unsigned char