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Evanescent.
一位热爱编程的理学生
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Charon的python数据可视化分析4(饼状图)
今天更新的内容是饼状图,也是一个比较简单的图,相信通过前面几个图的学习,对matplotlib也比较熟悉了。设置参数,调用函数,调用参数。 饼状图的使用和前几个类似,也是通过plt.pie()调用。 matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, ...原创 2020-04-04 01:29:46 · 348 阅读 · 0 评论 -
Charon的python数据可视化3(散点图)
最近都在忙数学竞赛的事情,看书刷题,刷卷子,然后加上一些老师实验室的工作要完成,也是挺忙的,不过很喜欢这样的生活,忙碌而有意义 今天介绍的是用matplotlib画散点图,散点图调用的函数呢就“scatter()”也是和之前的折线图还有柱状图类似,就是涉及到参数设置方面会有一些不同 scatter()函数里面的参数主要有这些:x,y,s,c,marker,camp,norm,vmin,vmax,a...原创 2020-04-01 00:10:55 · 412 阅读 · 0 评论 -
Charon的python数据可视化2(折线图)
最近忙于学习,上个礼拜就把内容准备好了,但一直没时间写,拖到现在 下面开始介绍如何用python画出折线图和散点图8 先介绍折线图,一样,还是从案例入手 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure(figsize=(8,5),dpi=80) t1=np.random.randint(1,100,20) plt.plot...原创 2020-03-23 22:22:53 · 255 阅读 · 0 评论 -
python数据可视化1(柱状图案例)
python小白一枚,希望大家可以多提意见 第一次写,以后准备用这种方式记录自己的学习历程,也起到一个巩固知识的过程 我们先看这个案例 代码如下 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 导入模块不必多说啦 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80) plt.su...原创 2020-03-11 00:17:06 · 1232 阅读 · 0 评论
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