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pandas库数据处理总结 在使用之前，需要导入pandas库 import pandas as pd 导入数据 创建数据框 pd.DataFrame() 从CSV⽂件导⼊数据 pd.read_csv(filename) 从限定分隔符的⽂本⽂件导⼊数据 pd.read_table(filename) 从Excel⽂件导⼊数据 pd.read_excel(filename) 从SQL表/库导⼊数据 pd.read_sql(query,connection_object) 从JSON格式的字

jupyter notebook的使用 快捷键 模式切换 命令模式 当前cell侧边为蓝色时，表示此时为命令模式 点击enter进行编辑模式 编辑模式 当前cell侧边为绿色时，表示此时为编辑模式 点击esc进行命令模式 命令模式下的快捷键 单击键 单击 A 在上方新建cell 单击 B 在下方新建cell 单击 X/C/Shift-V/V 复制/粘贴/上方粘贴/粘贴 单击 F 查找和替换 单击 H 显示快捷键帮助

机器学习模型流程 数据分析 缺失值 删除 均值、模型、中值填充 预测模型填充 异常值 检测 箱线图 直方图 散点图 处理 删除 转换 填充 区别 特征工程 数据预处理 数据采集 数据清洗 数据采样 特征处理 标准化 区间缩放法 归一化 定量特征二值化 定性特征哑编码 缺失值处理 数据转换 特征降维 特征选择的定义 特征选择是在数据分析和简单建模中常用的特征降维手段 特征选择的方法 过滤法 思路：特征变量和目标变量之间的关系 相关系数 卡方检验 信息增益，互信