LeetCode 算法每日一题 1.两数之和_int target=-5,int num=3-优快云博客

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该博客介绍了如何使用哈希表高效地解决LeetCode上的经典问题——两数之和。通过对比暴力枚举方法，展示了哈希表在查找目标数值对时的效率优势。代码示例分别提供了C++11和Java的实现，说明了在不重复使用数组元素的情况下找到唯一答案的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.两数之和

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例1

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例2

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例3

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示

2 <= nums.length <= 103
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

使用暴力枚举方法提出所有的数字对，尝试暴力解决方案并优化，但是速度过慢。
搜索(x,y)与搜索target - x 的速度差别
在不使用数组情况下，也可以使用图（散列图、哈希）来解决问题

代码演示
C++11 暴力枚举

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class Solution {
   
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
   
        int n = nums.size();
        int i, j;
        for (i = 0; i < n; ++i) {
   
            for (j = i + 1; j < n; ++j) {
   
                //target-num[i] == num[j]
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
   
                    return {
   i,j};
                }
            }
        }
        return {
   };
    }
};

int main()
{
   
    int array1