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RSS订阅原创 # 报错解决: RuntimeError: cuDNN version incompatibility
问题描述：您遇到的 是一个常见的 版本不兼容 问题，出现在 PyTorch 深度学习框架与系统上找到的 cuDNN 库之间。错误信息明确指出：PyTorch 期望的版本： cuDNN 版本 9.1.0。您的系统提供的版本（通过 ）： cuDNN 版本 9.0.0。当 PyTorch 尝试初始化 CUDA 操作时，它会首先在动态链接器路径 () 中找到不兼容的旧版本 ，从而覆盖了 PyTorch 自身捆绑的正确版本，导致运行时错误。解决这个问题的最有效方法有两种，其中第一种通常是最简单和最推荐的：问题在于系
2025-12-09 11:17:56
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原创 ERROR: Could not build wheels for pyarrow, which is required to install pyproject.toml-based project
在pip install datasets的时候遇到以下报错。然后再安装包就成功了。
2025-09-04 01:52:56
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原创 添加密钥到github
连接到 GitHub, GitHub 提供了一个替代方式：通过 HTTPS 端口 443 使用 SSH。3. 保存并退出编辑器（在 `nano` 中按 `Ctrl + X` → `Y` → 回车）按照上面几个步骤执行, 然后将生成的公钥添加到github的。这里 ~/.ssh/id_rsa.pub是你要创建密钥的位置。✅ 表示你已经成功通过 443 端口连接到 GitHub！中，也就是下面操作生成的内容。
2025-07-15 19:40:28
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原创 huggingface 模型下载
本文介绍了如何通过HF-Mirror镜像网站下载Hugging Face模型。首先设置环境变量指定镜像源，然后安装huggingface_hub工具。若出现"command not found"错误，需添加Python用户目录至PATH环境变量。最后使用huggingface-cli命令下载指定模型(如llama-7b)。该方法解决了国内用户下载Hugging Face模型速度慢或无法访问的问题，通过镜像源实现稳定下载。
2025-05-27 15:42:27
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原创 Conda 环境的创建和激活
注意此时conda环境myenv是文件夹/mnt/workspace/your_name/conda_envs/下的子目录，我们只需要添加他的父目录即可。并且进行上述操作之后我们所有放到conda_envs/ 下的环境都可以找到。我们希望只输入conda环境的名字myenv就可以激活环境。创建一个conda 环境, 将环境安装到指定的路径。要激活上述conda环境, 只需使用conda activate + 路径名称。这样我们就不用每次都输入一长串地址了，可以直接用conda环境的名字激活。
2025-05-23 17:57:41
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空空如也
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