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原创 功能测试笔记(1)

软件测试:使用技术手段验证软件功能是否满足需求。为什么选择软件测试:软件必有缺陷。测试主流技能:功能测试、接口测试、性能测试、自动化测试。

2025-11-10 21:39:17 848 1

原创 HAT: Hybrid Attention Transformer forImage Restoration

本文提出混合注意力Transformer(HAT)来提升图像恢复性能。研究发现现有Transformer方法(如SwinIR)仅能利用有限输入信息,虽性能优于CNN但潜力未完全开发。HAT创新性地结合通道注意力和窗口自注意力机制:前者捕捉全局信息以激活更多像素,后者增强局部特征表达。为解决窗口间交互不足的问题,引入重叠交叉注意模块,有效消除阻塞伪影。通过相同任务预训练策略进一步释放模型潜力。实验表明,HAT能利用更广泛的输入信息,恢复出更准确的纹理细节,在定量比较中取得最优性能。

2025-11-10 21:22:22 540

原创 Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data

Real-ESRGAN:用纯合成数据训练真实世界的盲超分辨率Figure 1:双三次上采样、ESRGAN、RealSR 和我们的 Real-ESRGAN 在真实图像上的比较。使用纯合成数据训练的Real-ESRGAN模型能够增强细节,同时去除常见真实图像的恼人伪影。

2024-09-11 11:46:24 2084

原创 SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer

图像恢复是一个长期存在的低级视觉问题,旨在从低质量图像中恢复高质量图像(例如,缩小、噪声和压缩图像)。虽然最先进的图像恢复方法是基于CNN,但很少有人尝试transform,这在高级视觉任务中显示出令人印象深刻的性能。在本文中,我们提出了一种基于 Swin Transformer 的图像恢复的强大基线模型 SwinIR。SwinIR由三部分组成: 浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建。

2024-08-29 10:17:23 2412

原创 前端HTML5学习笔记(一)

计算机计算机计算机-- 无序列表 默认disc小圆点,circle圆,square方块-->计算机计算机计算机列表头列表项列表项列表项

2024-08-22 10:33:58 1750

原创 前端小白学习笔记--基础

下面是常见的HTTP状态码:200 - 请求成功301 - 资源(网页等)被永久转移到其它URL404 - 请求的资源(网页等)不存在500 - 内部服务器错误。

2024-08-20 17:55:17 374

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