- 博客(2)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
原创 关于tensorflow2.8.0版本训练facenet人脸识别input resource[0] expected type resource != float问题解决
在用tensorflow2.8.0版本进行facenet人脸识别时,采用freeze_graph对模型参数进行固化后,加载pb文件出现以下报错:报错原因为tensorflow2.版本和tensorflow1.x版本不兼容导致,解决办法为在对train_tripletloss.py模型进行训练时,在导入包的部分加入tf.compat.v1.disable_v2_behavior(),对2.x版本进行屏蔽。训练完成后,对模型固化的时候,同样需要加入tf.compat.v1.disable_v2_behavi
2022-12-07 14:16:16
299
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人