2016年11月软考网络工程师上午真题知识点总结

本文总结了2016年11月软考网络工程师上午真题的关键知识点,包括:路由器在隔离局域网中的作用,PPP协议的LCP和NCP功能,传输层的功能,E1和E3载波速率,链路本地地址,DCE设备,ARP协议,UDP协议的应用,代理ARP,RIPV2协议特性,机构化布线系统的组成,TCP连接过程,POP3和SMTP协议,DHCP工作流程,Linux命令,域名解析,加密算法,SNMP操作,ARP命令,FTP操作,网络安全措施,STP的作用,VLAN通信,以太网冲突处理,无线标准和速度,以及系统安全需求等。

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  1. 隔离局域网中广播风暴,提高带宽利用率的设备是:路由器

  2. 点对点协议 PPP 中LCP的功能是:建立和配置数据链路
    NCP的功能:**==封装承载的网络层协议

  3. 实现应答、排序和流控功能:传输层(排序仅传输层)

  4. 每秒字符的个数*字符位数=码元速率

  5. E1载波速率:2.048Mb/s E3=4E2=44*E1=34.368Mb/s

  6. 链路本地地址:前缀+MAC地址

  7. 连接终端和数字专线的设备DCE设备(CSU/DSU)被集成在路由器的 同步串口上。【RJ-45端口——网线、AUX端口——外接设备】

  8. ARP协议:逻辑地址查找物理地址。

  9. UDP协议(STDD):SNMP、TFTP、DNS、DHCP

  10. 代理ARP:有一个最近 路由器代替远端目标回答ARP请求

  11. 依据路由器的管理距离采用收到的多个路由协议转发的、某个目标的多条路由

  12. RIPV2 无类别协议,触发更新,组播传播路由更新报文

  13. 机构化布线系统 6个。
    干线子系统:实现各楼层设备子系统之间互联
    建筑群子系统:各建筑物中的通信系统;
    水平子系统:连接干线子系统和用户工作区的;
    设备间子系统:中央主配线架与不同设备之间的连接。

  14. DHCP服务器拒绝客户端IP请求时:发送DHCPNack报文;客户端拒绝:DHCPdecline报文。

  15. TCP连接过程中(置1):SYN表建立了链接;RST表出现错误需重发;FIN表连接终止请求;ACK表TCP段带有捎带应答

  16. POP3(接受邮件协议):TCP协议,110端口
    SMTP(发送邮件):TCP协议,25端口

  17. DHCP客户端选择最先到达IP地址

  18. A记录(正向) : 将域名指向一个IPv4地址

  19. DHCP协议工作的四种消息顺序:①DHCP Discovery ②DHCP offer③DHCP Resquest④DHCP Ack

  20. linux命令: ls -c c:changetime 已修改时间顺序显示

  21. 建立多独立域名站点的方式:多IP、不同主机头、不同端口号
    虚拟目录只可以建立一个独立域名的(多)站点

  22. 用于验证消息认证的算法:MD5、SSL
    DES:加密算法 PGP:加密邮件

  23. 3DES:三次加密,两种密钥。 2*56=112长度

  24. SNMP中网管代理(61端口)使用trap操作向管理站(62端口)发送异步事件报告

  25. arp -a 显示所有 -s 绑定 -d 删除缓存表

  26. FTP服务器:get下载,put上传

  27. 网闸:隔离病毒

  28. STP防止二层环路

  29. vlan之间通信需要路由器(或三层交换机)

  30. 以太网冲突后:在JAM信号停止并等待一个随机时间后再次发送

  31. IEEE802.11(无线):2.4GHz和5GHz
    IEEE802.11 MAC子层使用CSDM/CA(载波侦听多路访问/冲突避免)
    IEEE802.11n最高数据速率300Mb/s 802.11ac 500Mb/s-1Gb/s

  32. 系统安全需求措施:漏洞发现与补丁管理

  33. 网络分层设计模型中核心层:高速转发(减小转发延迟)

  34. CPU通过指令周期的不同阶段区分(内存中二进制形式)指令和数据

  35. 流水线计算的两种公式:①最大操作时间*指令数+其它操作总时间
    ②一次指令时间+(指令数-1)最长时间

数据集介绍:野生动物与家畜多目标检测数据集 数据集名称:野生动物与家畜多目标检测数据集 数据规模: - 训练集:1,540张图片 - 验证集:377张图片 - 测试集:316张图片 分类类别: Brown-bear(棕熊)、Chicken(鸡)、Fox(狐狸)、Hedgehog(刺猬)、Horse(马)、Mouse(老鼠)、Sheep(绵羊)、Snake(蛇)、Turtle(龟)、Rabbit(兔)及通用object(物体)共11个类别 标注格式: YOLO格式标注,包含归一化坐标与类别索引,支持目标检测模型训练 数据特性: 涵盖航拍与地面视角,包含动物个体及群体场景,适用于复杂环境下的多目标识别 农业智能化管理: 通过检测家畜(鸡/马/绵羊等)数量及活动状态,辅助畜牧场自动化管理 生态监测系统: 支持野生动物(棕熊/狐狸/刺猬等)识别与追踪,用于自然保护区生物多样性研究 智能安防应用: 检测农场周边危险动物(蛇/狐狸),构建入侵预警系统 动物行为研究: 提供多物种共存场景数据,支持动物群体交互行为分析 高实用性标注体系: - 精细标注包含动物完整轮廓的边界框 - 特别区分野生动物与家畜类别,支持跨场景迁移学习 多维度覆盖: - 包含昼间/复杂背景/遮挡场景 - 涵盖陆地常见中小型动物与禽类 - 提供通用object类别适配扩展需求 工程适配性强: - 原生YOLO格式适配主流检测框架(YOLOv5/v7/v8等) - 验证集与测试集比例科学,支持可靠模型评估 生态价值突出: - 同步覆盖濒危物种(龟类)与常见物种 - 支持生物多样性保护与农业生产的双重应用场景
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