[educoder]Pandas安装与对象使用 初级

Pandas是在NumPy基础上建立的新程序库，提供了一种高效的 DataFrame数据结构。DataFrame本质上是一种带行标签和列标签、支持相同类型数据和缺失值的多维数组。Pandas不仅为带各种标签的数据提供了便利的存储界面，还实现了许多强大的操作，这些操作对数据库框架和电子表格程序的用户来说非常熟悉。

本实训主要介绍Pandas的安装和使用以及Pandas对象。

第1关：安装并使用Pandas

编程要求
本关的编程任务是补全右侧编辑器中的demo()函数，要求通过__version__查看Pandas当前版本号。

具体要求请参见后续测试样例。
请先仔细阅读右侧上部代码编辑区内给出的代码框架，再开始你的编程工作！

测试说明
平台会对你编写的代码进行测试，对比你输出的数值与实际正确的数值，只有所有数据全部计算正确才能进入下一关。

测试输入：
无测试输入
预期输出：
0.23.0

开始你的任务吧，祝你成功！

import pandas as pd

def demo():
    #将pandas的版本号赋值给version_number
    #********** Begin **********#
    version_number = pd.__version__
    #********** End **********#
    return  version_number

第2关：Pandas的Series对象

编程要求
本关的编程任务是补全右侧上部代码编辑区内的相应代码，创建一个Series对象，并输出。

具体要求请参见后续测试样例。
请先仔细阅读右侧上部代码编辑区内给出的代码框架，再开始你的编程工作!

测试说明
平台会对你编写的代码进行测试，对比你输出的数值与实际正确的数值，只有所有数据全部计算正确才能进入下一关。

测试输入中的第一行为Series对象中的列索引，第二行为Series对象中每一行的值。

测试输入：
a,b,c,d,e,f
6,5,4,2,1,3

预期输出：

a 6
b 5
c 4
d 2
e 1
f 3
dtype: object
开始你的任务吧，祝你成功！

import pandas as pd
import numpy as np
a = input()   # 输入的是一个字符串，详细数据可查看测试集
b = input()

# 使用任意方法创建一个Series对象，并输出
#********* Begin **********#
t = pd.Series(np.array(b.split(',')), index=np.array(a.split(',')))
print(t)

#********* Begin **********#

第3关：Pandas的DataFrame对象

编程要求
本关的编程任务是补全右侧上部代码编辑区内的相应代码，要求实现如下功能：

将数据转换为Series对象 然后通过Series对象创建一个DataFrame对象，并输出；

将数据转换为字典，然后通过字典创建