R scale标准化时数据框命名

最新推荐文章于 2024-10-21 17:19:58 发布
最新推荐文章于 2024-10-21 17:19:58 发布
阅读量303 收藏
点赞数
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_46227879/article/details/104727162
版权

scale数据标准化时，命名的新数据框名字带数字结果就是list，不带数字就是numeric，好魔幻。。。

m0_46227879
关注
R语言机器学习：XGBoost线性回归模型的SHAP值
专注生信领域
09-05 2263
数据分析：R语言计算XGBoost线性回归模型的SHAP值
R语言使用scale函数标准化缩放dataframe数据(设置scale参数、scale参数设置除以标准差)
statistics+insight+vista+power
04-22 1320
R语言使用scale函数标准化缩放dataframe数据(设置scale参数、scale参数设置除以标准差)
r中怎样数据框的名字_R学习：数据框的基本操作
weixin_29437577的博客
01-22 1271
R学习往期回顾R学习：R for Data Science（一）R学习：R for Data Science（二）R学习：R for Data Science（三）R学习：R for Data Science（四）R学习：R for Data Science（五）公众号“生信小课堂”TCGA数据分析课程：生物信息学教学 今天我们了解一下数据框的基本操作创建数据框我们用 data.frame 函数创...
python数据框 命名_Python-根据列值将数据框分为多个数据框，并用这些值命名 - python...
weixin_39571179的博客
12-10 468
我有一个大型数据集，列出了在全国不同地区销售的竞争对手产品。我希望通过使用这些新数据帧名称中的列值的迭代过程，根据区域将该数据帧分成几个其他区域，以便我可以分别处理每个数据帧-例如根据价格对每个地区的信息进行排序，以了解每个地区的市场情况。我给出了以下数据的简化版本:Competitor Region ProductA ProductBComp1 A £10 ...
python数据框 命名_python – 来自excel的Pandas数据框命名范围
weixin_32584807的博客
02-10 171
引用Microsoft Office help pages！：A [named range] is a meaningful shorthand that makes it easier to understand the purpose of a cell reference, constant, formula, or table, each of which may be difficult...
R 语言 筛选出数据后添加列名
qq_35699218的博客
05-14 587
请问： 在原始数据d1中，筛选出新的数据d2, d1的列名在d2中没有了，如果在新数据d2中添加d1的列名?
python语言附值_python赋值语句
weixin_40003767的博客
11-24 991
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！python赋值语句的形式1. 基本赋值>>> a=test2. 元组赋值运算（位置）>>> a,b=this,is #写入了2个元组，只是省略了括号>>> athis>>> bis>>> x=...
R语言笔记-R的数据结构：向量，因子，矩阵，数组，列表，数据框，数据类型转换
树屋Treehouse
10-17 4362
向量 (vector) 用于存储数值型、字符型、逻辑型数据的一维数组。 建立向量 枚举 A<-c(1,2,3,4,5) 数值序列 A<-seq(from=1,to=10,by=2) # 以2为步长，从1起始到10结束 同值重复 A<-rep("HUAWEI",times=5) # "HUAWEI"重复5次 选取向量元素/子集 单个元素 A[k] # 选取向量A中第k个元素 选取部分元素构成的子向量 A[子向量序号构成的向量B] # 选取向量A中序号为向量B中元素的向量 # e.g.
R语言数据处理宝典：数据框操作的全技巧揭秘
R语言数据框概述 R语言是一种用于统计计算和图形表示的编程语言，它在数据分析领域极为流行。在R语言中，数据框（data frame）是处理和分析表格数据的重要工具。数据框类似于数据库中的表格，或Excel中的电子表格...
SPSS、R语言因子分析FA、主成分分析PCA对居民消费结构数据可视化分析
最新发布
拓端研究室TRL
10-21 1249
全文链接：https://tecdat.cn/?p=37952分析师：Ting Mei在经济发展的大背景下，居民消费结构至关重要。本文围绕居民消费结构展开深入研究，运用 SPSS25.0 和 R 语言，以因子分析法和主成分分析法对东北三省居民消费价格指数及全国城镇居民消费性支出指标进行分析。通过数据标准化、效度检验等步骤，找到公共因子，揭示居民消费结构特点。在东北三省分析中，明确了消费结构的因子及...
R语言|数据预处理方法
weixin_45228758的博客
12-20 2561
R语言，数据预处理方法
R语言 Scale函数
初
01-05 4万+
在我们做数据的时候，一个数据会有很多特征；比如在描述影响房价的因素，有房子面积，房间数量等。而不同的特征存在不同的量纲，为了消除量纲、数值差异等，我们就需要对数据进行中心化和标准化； 那什么是中心化，什么是标准化呢？ 所谓中心化就是将数据减去均值后得到的，比如有一组数据(1，2，3，4，5，6，7)，它的均值是4，中心化后的数据为(-3，-2，-1，0，1，2，3) 而标准化则是在中心化后的
R语言中 scale函数用法
hac_kill_you的博客
09-26 1万+
scale() 函数 1. 用法 scale(x, center = TRUE, scale = TRUE) # x 是样本数据 (r语言中定义为 数字矩阵) # center 中心化(这里指的是减去样本数据x的平均值) # scale 标准化 (这里指的是除以样本数据x的方差) 备注: 之前一直听别人说scale（标准化）是除以什么根方差 ，不太懂，所以自己就验证了一下。 结论1： 在同时使用center =T 和 scale =T 的情况下，根方差的值就等于方差 结论2： 在只使用cente
python如何从一个dataframe提取相应的行组成一个新的dataframe_Python数据结构：数据框...
weixin_39835117的博客
11-11 1万+
前一篇文章提到了序列,可以理解为Excel里没有列名的一列数据,那么Excel里的由行列组成的表数据是如何对应到Python中的呢？就是今天要说的数据框：DataFrame。它是由一组数据和一对索引（行索引和列索引）组成的二维数据结构，可以看成Excel里的表格，与Series不同的是，DataFrame可以有多行/列数据。1．建首先要导入pandas模块，简写为pd。In [1]:import ...
Pandas数据分析练习4
掌握情绪丶品味人生
05-27 1247
练习4-Apply函数 探索1960 - 2014 美国犯罪数据 目录 步骤1 导入必要的库 步骤2 从以下地址导入数据集 步骤3 将数据框命名为crime 步骤4 每一列(column)的数据类型是什么样的？ 步骤5 将Year的数据类型转换为datetime64 步骤6 将列Year设置为数据框的索引 步骤7 删除名为Total的列 步骤8 按照Year对数据框进行分组并求和 步骤9 何时是美国历史上生存最危险的年代？ 代码截图 步骤1 导入必要的库 运行以下代码 .
r语言怎么将数据标准化和中心化
热门推荐
li603060971的博客
02-27 6万+
#r语言中怎么做中心化和标准化。 中心化和标准化意义一样，都是消除量纲的影响 #中心化：数据-均值 #标准化：(数据-均值）/标准差 #数据中心化：  scale(data,center=T,scale=F)  #数据标准化：  scale(data,center=T,scale=T) 或默认参数scale(data) scale方法中的两个参数center和scale
R中，数据标准化方法
sydnia的博客
08-14 8907
标准化方法（Normalization Method）数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。由于指标体系的各个指标度量单位是不同的，为了能够将指标参与评价计算，需要对指标进行规范化处理，通过函数变换将其数值映射到某个数值区间。一般常用的有以下几种方法。(1) 最小-最大规范化对原始数据进行线性变换。假定MaxA与MinA分别表示属性A的最大与最小值。最小最大规范化通过...
规范化（标准化）数据的3种方法
Meoop的专栏
11-08 3万+
令规范化（标准化）数据的3种方法
R实战 第九篇：数据标准化
albh81462的博客
08-09 2390
数据标准化处理是数据分析的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲，数据之间的差别可能很大，不进行处理会影响到数据分析的结果。为了消除指标之间的量纲和取值范围差异对数据分析结果的影响，需要对数据进行标准化处理，就是说，把数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。 在继续下文之前，先解释三个个术语： （1）所谓量纲，简单来说，就是说数据的单位；有些数据是有量纲...
单细胞测序数据分析时，去掉非编码RNA的R语言代码
07-13
# 这里假设你已经有一个非编码RNA的注释信息，存储在一个数据框或数据表中，命名为"noncodingRNA" # 可以根据注释信息的基因名称或转录本名称来匹配并去除非编码RNA seuratObj (seuratObj, features = !(rownames...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值