1.深度学习概论 学习记录与心得

本人是观看了吴恩达先生的深度学习教程视频，在这里记录一下自己的思考与学习的过程，不喜勿喷。

由于本人水平所限，有错误与理解不到位之处，请批评与赐教

一、什么是神经网络

神经网络是一种计算模型，可以用于复杂的运算之中，我们到最后只需要输入值x，就会得到输出值y。

其中每一个神经元进行一种运算或运行一种函数，被称为激励函数。

在视频中举了一个例子，房价与房子大小的关系，是一种类似线性整流函数（Rectified Linear Unit, ReLU）的关系，这就是一种激励函数，也是一种简单的神经元。

当然，房价不仅仅与房子大小有关系，我们要解决的问题要多的多，卧室数量，是不是学区房，地段如何，这些每一个都与房价有关，他们每一个神经元都与输入有关，这就是一个简单的神经网络。

参考：http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson1-week1.html