学习深度学习心得

本文分享了初学者在深度学习领域的两个实用建议:首先,建议从简单的脚本开始学习而不是直接使用高度封装的大库;其次,针对训练过程中的学习率调整问题,提供了具体的实践经验和教训。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.开始不要学习封装的很好的大库,caffe, torch7. 而要学习高人的scrip scratch.因为封装的很好的库已经把细节隐藏了,而我们开始要学习的就是这个细节。

2. 当训练损失,不再降了,才能降低lr。我尝试很多resnet18,自己修改结构,在cifar10, 5000次迭代降lr/10,batchsize 128, 结果准确率只有60%多,后来发现是lr 降低太早了,改成30000次就好了。

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