【剑指offer】LRU缓存

最新推荐文章于 2022-09-12 20:29:36 发布

samarua

最新推荐文章于 2022-09-12 20:29:36 发布

阅读量310

点赞数

分类专栏： # 剑指Offer 文章标签：算法 leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_46202073/article/details/119759357

版权

🔥题目

设计和实现一个 LRU（最近最少使用）缓存机制。

LRUCache至少需要实现：

1）LRUCache(int capacity)：以正整数作为容量(capacity)初始化LRU缓存

2）int get(int key)：如果key存在于缓存中，则返回对应的val；否则返回-1

3）void put(int key, int value)：如果key已存在，则更新它对应的值；如果key不存在，则插入该键值对。注意，如果超过缓存容量，则需要清理掉最近最少使用的那个键值对。

☘️解析

LRUCache内部由两个数据结构组成：

◾️ 双向链表

◾️ 哈希表

我们先实现两个小功能(私有成员方法)：addNode(node)用于将节点插入双向链表头部，removeNode(node)用于删除一个节点。

用这个小功能可以合成一个实现LRU的关键功能：refreshNode(node)，用于刷新节点位置。这很好实现，先将该节点从原位置删除，然后拿到头节点处即可。

在进行get()/put()操作后，都要进行一次refresh操作。

通过这种设计，我们就能保证最新被访问的节点在头节点(head)处，最久未被访问的节点在尾节点(tail)处！

🧊代码

package package7;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class LRUCache {
   

    // 双向链表节点(内部类)
    class DLinkedNode {
   
        int key;
        int val;
        DLinkedNode next;
        DLinkedNode prev;
        public DLinkedNode() {
   }
        public DLinkedNode(int key