无向图染色(JS)

本文介绍了一道华为在线测评(OD)中的无向图染色问题,要求使用JavaScript解决。题目要求保证相邻节点不能同时为红色,讨论了暴力回溯法和连通分量的概念。解析中提到,对于不超过15个节点的图,可以尝试所有染色组合,并通过剪枝优化。当存在多个连通分量时,需要分别计算每个连通分量的染色方案并相乘。最后提供了JavaScript算法源码来解决这个问题。

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题目描述

给一个无向图染色,可以填红黑两种颜色,必须保证相邻两个节点不能同时为红色,输出有多少种不同的染色方案?

输入描述

第一行输入M(图中节点数) N(边数)

后续N行格式为:V1 V2表示一个V1到V2的边。

数据范围:1 <= M <= 15,0 <= N <= M * 3,不能保证所有节点都是连通的。

输出描述

输出一个数字表示染色方案的个数。

用例

输入 4 4
1 2
2 4
3 4
1 3
输出 7
说明

4个节点,4条边,1号节点和2号节点相连,

2号节点和4号节点相连,3号节点和4号节点相连,

1号节点和3号节点相连,

<
华为OD无向图染色算法C实现,是一种用C语言编写的算法,用于在无向图中对每个节点进行染色操作。该算法是基于图论中的染色问题设计的,可以使用多种方法来实现,例如DFS、BFS等。 在使用该算法前,需要先确定好无向图的节点数和每对节点之间的边。具体操作步骤如下: 1. 初始化节点颜色。根据需要设置节点颜色为黑色、白色等。可以使用数组来存储每个节点的颜色信息。 2. 遍历每个节点。对于每个节点,如果该节点未被染色,则调用染色函数进行染色。 3. 染色函数。该函数用于对当前节点进行染色操作,可以使用DFS或BFS等方法实现。具体内容包括: (1)从当前节点开始,遍历其所有邻居节点。 (2)如果邻居节点未被染色,则将其染上相反颜色。 (3)如果邻居节点已被染色,检查其颜色是否跟当前节点相同。如果相同,则说明无法完成染色操作,算法失败;如果不相同,则继续遍历其未染色邻居节点。 (4)如果遍历完所有邻居节点后仍未完成染色,则返回失败信息。 4. 返回结果。如果所有节点都已被染色,则整个算法成功完成。如果存在未被染色的节点,则算法失败。 华为OD无向图染色算法C实现中,需要注意算法的时间和空间复杂度。同时,还需要注意特殊情况的处理,例如图中存在孤立节点的情况。通过合理的算法设计和实现,可以保证算法的效率和正确性。
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