R语言中数值和字符串处理函数

NA值转换

data$age[data$age==99]<-NA

fix(data)

is.na(data)

x<-c(1,2,NA,3)
y<-sum(x)
#y等于NA，因为X中包括NA值
y<-sum(x,na.rm=TRUE)

na.omit()   #删除不完整的行

Sys.Date()   #查看系统时间月日

a<-(1,2,3)
is.number(a)

a<-as.character(a)


#数据排序

newdata<-data[order(data$age),]

newdata<-data[order(gender,age),]

newdata<-data[order(gender,-age),]

#合并数据
total<-merge(dataframeA,dataframeB,by='id')
total<-merge(dataframeA,dataframeB,by=c('id','number')

#纵向合并数据，需变量相同

total<-rbind(dataA,dataB)
#选入数据
newdata<-data[,c(6:10)]

newdata<-data[1:3,]
newdata<-data[data$gender=='M'&data$age>30,]
#剔除数据
newdata<-data[c(-9,-10)]

subset()函数 快捷按条件选取数据

newdata<-subset(data,age>=30|age<24,select=c(q1,q2,q3))
newdata<-subset(data,age>30&gender=='m',select=gender:q4)

随机抽样

newdata<-data[sample(1:sample(1:nrow(data),3,replace=FALSE),]

rep(x,n)           #rep(1:3,2)