python基础——lambda函数

最新推荐文章于 2024-03-16 16:59:50 发布
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分类专栏： Python学习 文章标签： python
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本文深入探讨了Python中的lambda函数，它是一种简洁的匿名函数定义方式。通过示例展示了lambda函数的基本结构及用法，如f1=lambda x,y:x+y。同时，指出了lambda函数的限制，例如不能包含复杂的控制结构如while循环，但可以使用带有if-else的表达式。文章还提供了具体示例d=lambda x:x+1 if x>10 else x-1，并展示了不同输入下的执行结果。

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基本理解：lambda函数又称为匿名函数，支持使用更加轻巧的函数定义轻便函数。
例如：

f1=lambda x,y:x+y
f1(3,4)

输出：7

lambda函数的基本结构:
lambda [args1[,args2,…]] : expression

【注意】lambda函数有很多限制：
例如冒号后的表达式不可以出现while循环，表达式中如果有if语句必须要有else语句。

d=lambda x:x+1 if x>10 else x-1

d(4)

输出：3

d(11)

输出：12

Python基础：lambda函数详解
Snailandfish的专栏
11-23 1万+
可以将lambda表达式作为自定义函数的参数，使得在函数调用时灵活定义函数行为。# 自定义函数，接受一个函数参数并应用于两个数# 使用 lambda 表达式定义加法操作print(result_add) # 输出 8# 使用 lambda 表达式定义乘法操作print(result_multiply) # 输出 15# 使用 lambda 表达式定义除法操作print(result_multiply) # 输出 2。
Python基础知识学习--lambda表达式和函数运用工具
qq_42991172的博客
09-18 240
lambda表达式和函数运用工具 参数 参数的匹配关系 位置参数 关键字参数 默认参数 可变参数（字符 * )开头 函数定义中 def func(name),'''无返回值类型''' def hello(name): print('hello',name) def func(name=value), 默认参数值'''有返回值的类型，包括return的参数''' def add(x,y): pr...
Python lambda函数
u011699626的博客
08-11 3893
lambda函数是一个小地匿名函数，它允许有多个自变量，但是只能有一个表达式。 所谓匿名函数（英語：Anonymous Function）是指在计算机编程中是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。（定义来源于维基百科，如果没有VPN可能无法打开该匿名函数的超链接） ......
Python lambda（匿名函数），一文详解
TiYong的博客
03-16 2万+
​ 前面的文章里，我们讲了什么是函数（优快云函数详解），并且简单讲了一下什么是lambda（匿名函数）。 现在我们详细讲讲什么是 lambda 函数？lambda 函数的特点已经lambda 函数的应用。也算是完善之前的内容。
python：lambda函数
信仰.的博客
11-23 1054
程序实例： f=lambda x,y: x+y print(f(10,15)) 输出：25
Python基础（十六）——Lambda 表达式
陌上人如玉，公子世无双。
08-23 1848
Python Lambda表达式说明。
python——lambda、map、filter函数
weixin_40906441的博客
07-28 356
python
Python程序基础：函数综合案例.pptx
06-06
关键字lambda用于定义一种特殊的函数——匿名函数，又称lambda函数。匿名函数并非没有名字，而是将函数名作为函数结果返回，其语法格式如下：;1．导入整个模块;2．导入特定的函数;3．导入模块中所有函数;在Python中...
Python学习——lambda表达式
IuSpet的博客
01-30 808
  lambda表达式，用来创建匿名函数 lambda <参数> : <返回值> lambda expression1 : expression2 # 等价于 def func(expression1): return expression2   还可以用来创建嵌套函数 def func(x): return lambda a:a+x f = func(5) # ...
三分钟理解Python—— lambda
weixin_43576422的博客
08-09 445
这篇主要是复习一下 进入标题，lambda是什么？为什么要使用lambda？ lambda表达式是一种匿名函数，对应python中的自定义函数def。 定义func函数，计算给定数x的平方 def func(x): return x*x 等价于 func = lambda x: x*x 可以看到，lambda只不过是定义函数的一种高级写法，lambda简化了函数定义的书写形式。代码更为简洁。对于有些函数我们只用一次的，用lambda就十分友好，连函数名都没有。 lambda与map(), filte
Java8【有与无】【F1】Lambda表达式（高效的并行操作）
琴韵悠悠
04-26 340
1.背景 语言层面上，让代码在多核 CPU 上高效处理批量数据的并行类库。 2.定义 函数式编程：使用不可变值和函数，函数对一个值进行处理，映射成另一个值。它是对行为进行抽象，相对于面向对象的编程方式，它具有更高的性能/效率，线程更安全。 Lambda表达式： 一种紧凑的、传递行为的方式，高效并行，简化开发 Lambda表达式能够方便、快捷地创建出这种函数式接口的实例 操作符参数...
python的lambda表达式用法
Rihaong' Blog
04-12 738
例1:传入多个参数的lambda函数 p = lambda x,y:x+y print(p(4,6)) 例2：传入一个参数的lambda函数 a=lambda x:x*x print(a(3)) 例3：多个参数的lambda形式 a = lambda x,y,z:(x+8)*y-z print(a(5,6,8)) 注： 1、lambda不能包含超过一个表达式，不能包含命令 2、冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。其返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。
Python的lambda表达式、filter、map、reduce等函数的用法
gdjlc的专栏
09-07 387
lambda是表达式，用于创建匿名函数，可以和filter、map、reduce配合使用。 本文环境Python3.7。 一、lambda表达式 lambda 只包含一个语句，用于创建匿名函数。 语法： lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression arg1 -- 参数，可以有多个 expression -- 表达式 使用例子： f1 = ...
递归和Lambda表达式
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一、递归 2.1 应用场景 是一种编程思想，应用场景如下 查看/修改/删除文件夹下的文件 算法 2.1.1 函数内部自己调用子级 必须要有出口 二、Lambda 3.1 lambda的使用场景 如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用lambda简版 3.2 lambda的语法 lambda 参数列表: 表达式 lambda表达式的参数可有可无，函数的参数在lambda表达式红完全适用 lambda表达式能接受任何数量的参数但只能返回一个表达式的值 3.4 lambda的参数形式
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python使用lambda创建函数
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#使用lambda创建函数 f1 = lambda a, b: a + b f2 = lambda a, b, c, d : a + b + c -(c + d) a, b, c, d = 21, 32, 44, 28 print(f1(a, b,)) print(f2(a, b, c, d))
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lambda表达式，又称匿名函数，常用来表示内部仅包含 1 行表达式的函数。如果一个函数的函数体仅有 1 行表达式，则该函数就可以用lambda表达式来代替。其中，定义lambda表达式，必须使用lambda关键字；[list]作为可选参数，等同于定义函数是指定的参数列表；value为该表达式的名称。显然，使用普通方法定义此函数，需要 3 行代码，而使用lambda表达式仅需 1 行。举个例子，如果设计一个求 2 个数之和的函数，使用普通函数的方式，定义如下：可以这样理解lambda。
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lanmbda表达式及应用 参考：添加链接描述 关于lanmbda函数 -1.将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。 *例如，add=lambda x, y: x+y 　　add(1,2)，输出为3。 -2.将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换。 *例如，为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock)，我们可以在...
python 的lambda函数
最新发布
03-13
### Python 中 Lambda 函数的使用教程 #### 定义与基本语法 Lambda 函数是一种小型匿名函数，在 Python 中用于创建简单的、一次性的函数对象。其定义方式简洁，不需要像常规函数那样使用 `def` 关键字[^1]。 ```python # ————————一般函数 def my_func(x): return x * x print(my_func(3)) # ————————Lambda函数 a = lambda x, y: x * y print(a(3, 7)) ``` 上述代码展示了两种不同的实现乘法的方式：一种是传统的方法，另一种则是利用了 lambda 表达式的简化形式来完成相同的操作。 #### 主要特性 - **无名称**：lambda 不需要显式命名即可被调用。 - **单表达式**：只能包含单一表达式，并自动返回计算结果。 - **立即执行**：通常是在定义的同时就被调用了[^2]。 #### 实际应用场景 ##### 赋值给变量 可以通过将 lambda 函数赋值给一个变量来进行间接调用： ```python add = lambda x, y: x + y print(add(3, 4)) # 输出 7 ``` 这种方式使得后续可以直接通过这个变量名访问对应的逻辑操作[^3]。 ##### 替换现有函数行为 还可以把 lambda 函数赋予已有的标准库或其他自定义模块中的某些特定位置，改变它们原本的行为模式： ```python original_sum = sum([1, 2, 3, 4, 5]) print(original_sum) sum = lambda *args: None new_result = sum(*range(1, 6), 20) print(new_result) # 这里会打印None而不是预期的结果 ``` 需要注意的是这种做法可能会引起混淆或者难以维护的问题，所以在实际项目开发时不推荐这样做。 ##### 结合作为参数传入高阶函数 最常见也是最有价值的应用之一就是与其他支持接收回调机制的功能配合起来一起工作，比如过滤器(filter)，映射(map)，排序(sorted/sort())等内置工具: ```python squares = list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) print(squares) # 输出 [1, 4, 9, 16, 25] ``` 这里我们看到如何借助 map() 方法快速处理列表内的每一个元素并得到平方后的数值集合[^4]。 #### 总结 虽然 lambda 提供了一种便捷的方式来编写短小精悍的一次性功能片段，但在复杂度较高的情况下还是应该优先考虑采用完整的函数定义风格以提高可读性和易于调试的程度。
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