数学建模——蒙特卡罗模型

最新推荐文章于 2024-07-23 11:35:08 发布

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分类专栏：数学建模文章标签：数学建模

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本文通过一系列数学建模问题，如布丰投针实验、三门问题、模拟排队等，详细介绍了蒙特卡罗方法的应用。从产生随机数到解决有约束的非线性规划问题，再到无法直接模拟的大规模问题，如旅行商问题，展示了蒙特卡罗模拟在解决复杂问题中的有效性与局限性。同时，文中提供了相关代码实现和结果分析，帮助读者深入理解模拟过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

目录

1.解决问题
2.布丰投针实验
- 2.1 预备知识——产生随机数
- 2.2 模拟
3. 三门问题
4.模拟排队问题
5.有约束的非线性规划问题
6.书店买书01规划问题
7.导弹追踪问题
8.旅行商问题（TSP问题）

1.解决问题

模拟结果产生
与概率有关的。

2.布丰投针实验

2.1 预备知识——产生随机数

在这里插入图片描述

2.2 模拟

在这里插入图片描述
模拟优化

3. 三门问题

3.1 问题

在这里插入图片描述

3.2 解决

1. 模拟产生随机数

在这里插入图片描述

2.字符串连接

在这里插入图片描述

3.数值转化为字符串

在这里插入图片描述

4. 模拟过程代码结果

在这里插入图片描述

4.模拟排队问题

4.1 问题

在这里插入图片描述

4.2 解决

1.图示

在这里插入图片描述

2.引入符号

在这里插入图片描述

4.代码实现

（1）预备知识（正态分布，指数分布，求解均值

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