论文名:Contrastive deep embedded clustering 论文来源:Neurocomputing 2022 解决的问题 利用深度自动编码器来学习潜在的具有区分性嵌入式聚类结构,并通过构建正样本和负样本来克服缺少标签信息的问题。 模型图 Loss 重构:MSE 对比: 聚类:类似DEC 创新点 使用原始数据和重构数据作为正样本,并计算它们之间的相似度来构建正样本对