《Contrastive deep embedded clustering》学习

论文名:Contrastive deep embedded clustering

论文来源:Neurocomputing 2022

解决的问题

利用深度自动编码器来学习潜在的具有区分性嵌入式聚类结构,并通过构建正样本和负样本来克服缺少标签信息的问题。

模型图

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Loss

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重构:MSE
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对比:
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聚类:类似DEC
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创新点

使用原始数据和重构数据作为正样本,并计算它们之间的相似度来构建正样本对

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