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原创 2020-07-13

梯度：1.在单变量函数中，梯度就是函数微分，代表着函数在某个给定点的切线的斜率 2.在多变量函数中，梯度是一个向量，方向指向函数上升最快的方向。 梯度下降法搜索函数极值：1.给定两个参数：步长α和β（参数尽可能小） 2.计算该函数导数。 3.将初始x1代入导数得到导数值 4.x2=x1-步长导数值 5.x2-x1得到x的变化量，如果变化量<β，终止，此时x2就可认为是极值点；如果不满足条件，则将X2代入x1从第三步开始重复操作，直至满足条件。 #假设我们要求的目标函数是f(x)=xx+1def fun