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机器学习分类评价指标：TP、FP、FN、TN、ACC、SN、SP、MCC

Linux下使用libsvm

机器学习-损失函数（0-1损失函数、绝对损失函数、平方损失函数、对数损失函数）

机器学习-监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习监督学习基本上都用于分类与回归。先利用有标签的训练数据学习得到一个模型，然后使用这个模型对新样本进行预测。在本质上，监督学习的目标在于，构建一个由输入到输出的映射，该映射用模型来表示。训练过程中，数据的预期标签事先已给定，若模型输出的标签结果与预期不符，那么模型会“监督”该学习系统调整模型参数，直到误差在可接受的范围之内，预期输出（标签信息）也被称为“教师信号”无监督学习半监督学习强化学习...

1、概述（背景、目的、步骤、分类）

概述

后台不挂断运行Linux程序，退出终端不影响程序运行nohup python -u 要运行的python文件.py > 要输出的日志记录.log 2>&1 &注意退出一定要用 exitexit查看python进程jobs -l【只当前终端生效，关闭重开后无效】ps aux |grep python终止（杀掉）进程kill -9 PID进程号...