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RSS订阅原创 自编码器代码—两种方法实现一个简单的自编码器-已跑通
自编码器是一种无监督学习算法，用于学习数据中的特征，并将这些特征用于重构与输入相似的新数据。自编码器由编码器和解码器两部分组成，编码器用于将输入数据压缩到一个低维度的表示形式，解码器将该表示形式还原回输入数据的形式。自编码器可以应用于多种领域，例如图像处理、语音识别和自然语言处理等。确定编码器和解码器的结构。编码器可以是多层感知器（MLP）或卷积神经网络（CNN），其中每一层都包含多个神经元，并通过非线性函数进行激活。解码器通常与编码器结构相对称，也可以是一个MLP或CNN。
2024-12-05 10:00:50
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原创 YOLOv10 测试模型性能报错 AttributeError: ‘dict‘ object has no attribute ‘shape‘
当我们在运行YOLOv10的val.py时，发现模型报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape'。通过在网上查找相关解决办法，发现原来是没有使用YOLOv10版本的val方式，而是使用了默认v8的方式（因为v10是在v8基础上修改的）。
2024-09-11 22:05:44
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原创 yolov8添加注意力机制三部曲：添加localwindowsattention注意力
瓶颈模块中添加，改ultralytics-cfg-models-v8-yolov8-test-yaml(从yolov8改进，如果从其他模型要做出相应修改)最先使用的BIformer，but，显存炸了，搜索发现BI方法就是存在内存占用大计算代价高的特点，所以选了localwindowsattention。然后，在代码最下方添加注意力代码，源码放在下方，注意：conv2d_BN也需要。调用方法代码位置nn-modules-tasks.py，如下图所示，观察训练过程，如下图所示，就代表添加成功啦！
2024-04-09 21:14:06
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原创 Collecting package metadata (current_repodata.json): failed（解决方案*3）
报错结果：解决方案1：1.打开，输入下面命令手动删除.condarc。
2024-03-14 21:07:34
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空空如也
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