yolov5+deepsort无法生成txt文件，无检测框

最新推荐文章于 2024-04-30 15:11:08 发布

咩咩♡

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文章标签： YOLO

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_45262820/article/details/134730750

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有没有大佬知道为什么没有检测框省城啊，也没办法保存txt文件，可是在track.py文件里面已经设置了’–save-txt’, action=‘store_true’, help=‘save MOT compliant results to *.txt’,default=True

确定要放弃本次机会？

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番外篇 | YOLOv5+DeepSort实现行人目标跟踪检测

突然好想你

02-24

1583

DeepSort是一种用于目标跟踪的深度学习算法。它结合了目标检测和目标跟踪的技术，能够在视频中准确地跟踪多个目标，并为每个目标分配一个唯一的ID。DeepSort的核心思想是将目标检测和目标跟踪两个任务进行联合训练，以提高跟踪的准确性和稳定性。本节课就手把手教大家如何采用YOLOv5+DeepSort相结合的方式实现行人目标跟踪检测！~🌈

yolov3_deepsort的实现过程及其存在的问题分析

further_Yan的博客

07-19

1168

基于pytorch的复现本教程的实现基于Yolov3_deepsort_pytorch 创建环境配置运行代码实验过程该代码实现过程非常容易，本人在Ubuntu16.04上进行相关实验。首先需要下载相关代码到服务器（必要) 方法1：直接下载到本地，然后上传至服务器方法2：git clone https://github.com/mikel-brostrom/Yolov3_DeepSort_Pytorch 如果你使用pycharm，最好使用的方法1。创建环境创建环境 conda create

7 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

关于yolov5+deepsort目标追踪没有检测框的问题

Nt_zhang的博客

09-25

990

最后在demo.py文件下去运行代码，即可运行成功！

Yolov5可以看到虽然有结果图片，但是并没有框出识别结果

hh571050143的博客

08-29

2万+

文章目录测试yolov5时出现的错误以及解决方法（1.）测试yolov5出现的错误（2.）解决方法测试yolov5时出现的错误以及解决方法（1.）测试yolov5出现的错误进入我们的\yolov5-4.0\runs\detect\exp文件夹可以看到虽然有结果图片，但是并没有框出识别结果（2.）解决方法我们进入detect代码，在第53行加入 cudnn.benchmark = True 可以看到这句代码和第48行是一样的，我们加入代码让detect不打开摄像头时也使cudnn.ben

yolov5+deepsort跑通了，视频画面却没有结果

gubeiqing的博客

09-09

5065

之前的代码还可以，但是换了个电脑之后，重新从github上下载代码，结果运行出来之后，视频没有结果，测试yolov5_deepsort的时候出现的错误。于是找呀找呀。终于找到了问题。在detecor.py文件中，加入 cudnn.benchmark = True 就可以了 if webcam: view_img = check_imshow() cudnn.benchmark = True # set True to speed up constant image

运行DeepSORT_YOLOv5_Pytorch时出现的问题

这个函数可导的博客

04-30

1248

记录一下复现GitHub中以下这份代码时出现的一些问题。代码链接：https://github.com/HowieMa/DeepSORT_YOLOv5_Pytorch/tree/master。

【Yolov5+Deepsort】训练自己的数据集（3）| 目标检测&追踪 | 轨迹绘制 | 报错分析&解决

m0_66307842的博客

09-04

8437

【Yolov5+Deepsort】训练自己的数据集（3）| 目标检测&追踪 | 轨迹绘制

【毕业设计】使用YOLOv9+DeepSort实现的目标跟踪算法python源码.zip

05-16

在这个毕业设计中，YOLOv9用于初步检测图像中的目标，生成初始的边界框信息，然后DeepSORT接过接力棒，根据这些边界框进行跟踪。DeepSORT会考虑目标的位置、大小、运动信息以及外观特征，通过计算这些特征的相似性，...

YoloV5+DeepSort+TensorRT 目标检测、跟踪

最新发布

09-06

输出结果是一个边界框（称为Bounding-box，一般形式为(x1,y1,x2,y2)，表示框的左上角坐标和右下角坐标），一个置信度分数（Confidence Score），表示边界框中是否包含检测对象的概率和各个类别的概率（首先得到类别...

【多目标追踪算法】Deepsort追踪实战

三木今天学习了嘛の博客

09-10

4627

学习使用deepsort算法跑通MOT challenge数据集。

YOLOV5_DeepSort复现过程中遇到的问题解决办法（浮点数问题，下采样问题，OMP问题）

m0_64346597的博客

10-24

1784

1.下载下来的YOLOV5_DeepSort按照环境配置需求完成配置之后，首先出现第一个问题。网上翻了一堆也没找到解决办法，github的英文晦涩难懂，一上午的寻找之后发现可以这样解决。画圈的地方原本为half，修改为float即可，鸣谢。2.第一个问题解决之后，立马出现第二个问题，问题形式为。真的很讨厌这个错误，但是也还是能解决，解决办法如下。前两个问题都解决之后，接下来出现如下图所示的问题。新增添的代码直接复制下面的，粘贴过去即可。好的，第二个问题已经解决。再次运行，即可跑通该项目。

deepsort问题解决记录贴

HOLEYU的博客

12-06

3740

在复现代码时出现问题如下：问题一：QObject::moveToThread: Current thread (0x558247080a00) is not the object's thread (0x558247900e40).Cannot move to target thread (0x558247080a00) QObject::moveToThread: Current thread (0x558247080a00) is not the object's thread (0x55824

搭建Yolov5_DeepSort时遇到的问题：问题1：UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release；问题2：[mov,mp4,m4a,3gp

m0_74890428的博客

06-05

4244

问题1：UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument.问题2：[mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 @ 000001fe939c8d80] moov atom not found；问题3：在运行Yolov5_DeepSort目标追踪无法保存视频

Yolov5_DeepSort_OSNet目标追踪无法保存视频

qq_37943106的博客

05-08

2459

从github下载的 Yolov5_DeepSort_OSNet 运行后发现无法保存视频运行后发现文件夹成功的创建但是文件夹下没有训练完成的视频经过排查发现保存文件的save_vid不管怎么都是false，只有在使用摄像头时才为true。暂时不知道为什么。先对证下药，给save_vid赋值true 运行成功，问题解决以下为全部代码，希望有大佬可以解答一下为什么save_vid一直是false # limit the number of cpus used b.

视觉任务-目标跟踪检测DeepSort 与yolov5目标检测部署实践

林

05-01

2696

目标跟踪检测算法DeepSort在window server 2012R 运行配置部署

yolov8预测没有生成labels

weixin_74454372的博客

06-21

1760

注意predict文件的路径（它可能不会出现在你以为的那个位置）可以去资源管理器里搜。注意default.yaml里save_txt和save_conf的参数调成True。

Yolov5_DeepSort_Pytorch代码运行指南（dongdv95/yolov5）视频人群计数

专注“目标检测”领域技术分享

02-19

3643

注意：如果你使用的是国内的源来安装，国内这个源的python版本并不齐全。如果你指定说我就是要下载3.8.1这个小版本，那么你必须连接外网，否则这个版本是下载不下来的。因为它写的是 >=,这样安装的话会安装大于这个版本号的情况下，最新的版本的package。但是作者编写这个项目的时候，往往使用的是比较老的版本的包。因此推荐你安装，满足条件的情况下，最老的版本。）下载python。注意，作者的意思不是这个7个参数一起传进--source，而是说你传进去一个参数，这个参数有7种类型的东西都可以传进去。

Yolov5+DeepSort实现目标类别检测与追踪教程