【bug】‘CustomPCA‘ object has no attribute ‘n_features_in_‘

对流层顶的圆白菜

于 2024-05-05 13:05:00 发布

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文章讲述了在使用pyEOF进行旋转因子正交分解时遇到关于CustomPCA对象属性错误的问题，解决方法是更新CustomPCA类添加n_features_in_属性以适应新版sklearn库。作者提供了修改后的代码片段作为参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题

在使用pyEOF包（load sample data — pyEOF 0.0.0 documentation）做旋转因子正交分解时出错（运行官方的示例代码时就出错了）

'CustomPCA' object has no attribute 'n_features_in_'

解决

额，好像是因为新的sklearn库将n_features_废弃了，用的是n_features_in_，给CustomPCA类加个n_features_in_属性就好了
我是这样改的，改了可以运行了：

/* pyEOF.py文件 71-75行替换为*/


if pca_type=="varimax":
    skpca = CustomPCA(n_components=n_components, 
                        rotation='varimax',n_features_in_ = data_dropna.shape[1]) #zb data_dropna (time,current features)
    skpca.fit(data_dropna)
    self._EOFs = np.full([n_components, self._space], np.nan)