mysql批量插入数据

比较两种批量插入数据的方法，差距不是一般的大！！！
方法一：最笨重的方法！！一条一条的插入
sql语句如下：

 <insert id="insert" keyProperty="id" useGeneratedKeys="true">
        insert into somedemo.user(uername, sex, address, birthday, password, create_time, creator, update_time, updater, statu)
        values (#{uername}, #{sex}, #{address}, #{birthday}, #{password}, #{createTime}, #{creator}, #{updateTime}, #{updater}, #{statu})
    </insert>

测试代码：

 @Test
    public void inserUser(){
        User user = new User();
        SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        String baseName = "德鲁大叔";
        String baseAddress = "上海市";
        String basePass = "0";
        int size = 1000000;
        System.err.println("开始执行时间："+df.format(new Date()));
        for (int i = 2; i < size; i++) {
            user.setUername(baseName+i);
            user.setAddress(baseAddress+i);
            user.setPassword(basePass+i);
            user.setStatu("0");
            user.setSex("1");
            userService.insert(user);
        }
        System.err.println("执行结束时间:"+df.format(new Date()));

    }

插入一百万数据用时48分钟！！！！ 简直不可容忍啊。

方法二：mybatis的批量插入。

<insert id="insertUsers" parameterType="java.util.List">
        insert into user(uername, sex, address, password,statu) values
        <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
            (#{item.uername},#{item.sex},#{item.address},#{item.password},#{item.statu})
        </foreach>
    </insert>

测试代码：

 @Test
    public void mybatis批量插入(){
        List<User> users = new ArrayList<>();
        SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        String baseName = "mybatis";
        String baseAddress = "银川市";
        String basePass = "1";
        int size = 1000000;
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            User user = new User();
            user.setUername(baseName+i);
            user.setAddress(baseAddress+i);
            user.setPassword(basePass+i);
            user.setStatu("0");
            user.setSex("1");
            users.add(user);
        }
        System.err.println("开始执行时间："+df.format(new Date()));
        int res = userService.insertUsers(users);
        System.err.println("执行结束时间:"+df.format(new Date()));

    }

运行结果：


可见，用mybatis的批量插入，同样的插入一百万条数据，用时仅49秒！！