python实现线性回归（最小二乘法）

匹诺曹云云

于 2019-11-11 13:10:15 发布

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分类专栏： python 文章标签： python 三元线性回归最小二乘法

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本文详细介绍了使用Python实现线性回归的过程，从数据创建到模型搭建，再到神经网络的训练，最后通过均方差评估模型准确性。适合初学者快速掌握线性回归的基本原理和实践技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python实现线性回归（最小二乘法）

数据
步骤
代码
结果
小结

数据

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步骤

1.创建数据
2.搭建模型
3.计算误差，使用均方差函数
4.初始化神经网络结构
5.创建会话窗口Session
6.通过训练数据提高神经网络准确性

代码

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结果

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