mongodb常见的命令

Mongodb常见命令

MySQL是关系型数据库 ，mongodb是非关系型数据库，是分布式文件存储的数据库用c++编写的，性能很好。Mongodb的查询语言非常强大，可以建立索引。
以下是自己在学习中总结的一些常见的命令，希望对大家有帮助！

命令	含义	备注
use database_name	创建数据库	如果数据库存在，use相当于切换数据库。如果不存在，则相当于创建一个新的数据库，且如果没有插入内容，则不会显示在数据库中，插入内容后方可显示
show dbs	查看当前的所有数据库
db	查看当前执行的数据库
db.items.insert({“key”:‘value’})	插入数据文档内容	创建的新的数据库（newDb）不再列表中，要显示数据库，需要至少插入一个文档，空的数据库是显示不出来的
db.dropDatabase()	删除数据库	删除现有的数据库
db.createCollection(name,options)	创建mongodb里面的集合	name----string-----要创建数据库的名称 options-----Document-----可选，指定有关内存大小和索引选项
show collections	显示当前数据库中所有集合
db.collection_name.drop()	删除集合	如果删除成功----true 删除失败-----false
db.collection_name.insert(内容插入)	插入文档	eg:db.mycol.insert({_id:100,title:‘mongodb overview’,description:‘mongodb is no sql database’,url:‘http://www.baidu.com’,tags:[‘mongodb’,‘database’,‘nosql’],likes:100,})
db.post.save(document)	插入文档
insertone()	可以插入单个文本	版本至少在3.2
insertmany()	可以插入多个文本	版本至少在3.2
db.collection_name.find()	查询的是一个非结构化显示的所有的文档
db.collection_name.find().pretty()	将格式化显示查询的数据
findone()	只返回一个文档
db.mycol.find(过滤的规则)	过滤
db.mycol,find({$and:[{key1:value1},{key2:value2}…]})	and操作符	db.mycol.find({$and:[{‘by’:‘yiibai tutorials’},{‘title’:‘NoSQL Database’}]}) .pretty()
db.mycol,find({$or:[{key1:value1}，{key2:value2}…] })	or操作	db.mycol.find({$or:[{‘by’:‘yiibai tutorials’},{‘title’:‘NoSQL Database’}]}) .pretty()
db.mycol.find({‘likes’:{KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 6: gt:10}̲,or:[{‘by’:‘yiibai tutorials’},{‘title’:‘NoSQL Database’}]}).pretty()	and和or条件一起使用
db.collection_name.update(criteria,update_data)	更新	db.mycol.update({‘by’:‘yiibai tutorials’},{$set:{‘by’:‘new pdate mongodb overview’}})
db.collection_name.remove()	删除文档
db.collecton_name.find({},{key:1})	投影（查询时查询某一个字段）
db.collection_name.find().limit(number)	限制筛选记录
db.collection_name.find().limit(number).skip(number)	跳过文档数量进行筛选
db.collection_name.find().sort(key:1)	对查询的结果进行排序	1 升序 -1 降序
db.collcation.aggragate(options) options---->$group:{_id}	分组和聚合函数查询

过滤规则

操作	语法	示例	RDBMS等效语句
等于	{:}	db.mycol.find({‘by’:‘yiibai tutorials’}).pretty()	where by=‘laowang’
小于	{:{$lt:}}	db.mycol.find({‘likes’:{&lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于等于	{:{$lte:}}	db.mycol.find({‘likes’:{&lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.mycol.find({‘likes’:{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于等于	{:{$gte:}}	db.mycol.find({‘likes’:{&gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.mycol.find({‘likes’:{&ne:50}}).pretty()	where likes != 50

查询嵌套

db.hello.find({size:{w:21,h:14,uom:‘cm’}})	查所有
db.hello.find({‘size.h’:14})	查单个
db.hello.find({‘size.h’:{$lt:16}})	根据范围匹配
db.hello.find({‘size.h’:{$lt:15},‘size.uom’:‘cm’,status:‘A’})	根据逻辑匹配

聚合函数

表达式	描述	示例
$sum	从文档中求所有定义的值	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: group:{_id:'by_user’,num_tutorial:{$sum{:}^{\prime }$likes’}}}])
$avg	计算集合中所有文档的所有给定值的平均值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: group:{_id:'by_user’,num_tutorial:{$avg{:}^{\prime }$likes’}}}])
$min	从集合中的所有文档获取相应值的最小值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: group:{_id:'by_user’,num_tutorial:{$min{:}^{\prime }$likes’}}}])
$max	从集合中的所有文档获取相应值的最大值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: group:{_id:'by_user’,num_tutorial:{$max{:}^{\prime }$likes’}}}])
$first	根据分组从源文档获取第一个文档。 通常情况下，这只适用于以前应用的“$sort”阶段。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: group:{_id:'by_user’,num_tutorial:{$first{:}^{\prime }$likes’}}}])
$last	根据分组从源文档获取最后一个文档。通常情况下，这只适用于以前应用的“$sort”阶段。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: group:{_id:'by_user’,num_tutorial:{$last{:}^{\prime }$likes’}}}])
$push	将值插入到生成的文档中的数组中。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : {$push:"$url"}}}])
$addToSet	将值插入生成的文档中的数组，但不会创建重复项。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : {$addToSet:"$url"}}}])