DWR实现JAVA服务器端向客户端推送消息

本文介绍如何通过 Direct Web Remoting (DWR) 实现 AJAX 的双向通信功能。主要内容包括配置 web.xml 和 DWR.xml 文件来启用服务器端推送、设置跨域安全策略、允许远程调用 JS 方法等。此外,还展示了 JSP 页面的实现细节及后台 Java 代码的具体编写方法。

1.配置web.xml

<servlet>

      <servlet-name>dwr</servlet-name>
      <servlet-class>org.directwebremoting.servlet.DwrServlet</servlet-class>
      <init-param>
          <param-name>debug</param-name>
          <param-value>true</param-value>
      </init-param>
      <!-- 使用服务器反转AJAX  -->
      <init-param>
          <param-name>activeReverseAjaxEnabled</param-name>
          <param-value>true</param-value>
      </init-param>
      <!-- 是能够从其他域请求true:开启; false:关闭 -->
      <init-param>
          <param-name>crossDomainSessionSecurity</param-name>
          <param-value>false</param-value>
      </init-param>
      <!-- 允许远程调用js -->
      <init-param>
          <param-name>allowScriptTagRemoting</param-name>
          <param-value>true</param-value>
      </init-param>

  </servlet>
  <servlet-mapping>
      <servlet-name>dwr</servlet-name>
      <url-pattern>/js/dwr/*</url-pattern>

  </servlet-mapping>



2.配置DWR.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE dwr PUBLIC "-//GetAhead Limited//DTD Direct Web Remoting 3.0//EN" "http://getahead.org/dwr/dwr30.dtd">
<dwr>
    <allow>
        <!-- 我的配置(由于我的jave文件在com.filter包下的DwrPush.java,所以我可以这么配置。) -->
        <create creator="new" javascript="DwrPush" >
            <param name="class" value="com.filter.DwrPush" />
             <!-- <include method="Send"/> -->
        </create>
    </allow>
</dwr>

3.jsp

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>首次环境搭建</title>
<script type='text/javascript' src='/js/dwr/util.js'></script>
<script type='text/javascript' src='/js/dwr/engine.js'></script>
<script type='text/javascript' src='/js/dwr/interface/DwrPush.js'></script>
<script type="text/javascript" src="http://lib.sinaapp.com/js/jquery/1.9.1/jquery-1.9.1.min.js"></script>
<script>

$(document).ready(function(){
    // 页面加载的时候进行反转的激活
    /* dwr.engine.setActiveReverseAjax(true); */
    dwr.engine.setActiveReverseAjax(true) ;

    // 点击页面按钮的时候触发的方法
    $("#button").click(function(){
        // 此类即为根据java文件生成的js文件
        var data = document.getElementById("data").value;
        DwrPush.Send(data);
    });
});
//////////////////////////////////////用于后台调取的函数
function callback(msg){
    alert(msg);
    $("#ul").html($("#ul").html()+"<br />"+msg);
}
</script>
</head>
<body>
<ul id="ul">
</ul>

<br/>
<hr>
<input type="text" id="data" name='data' />&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
<input type='button' id="button" value="publish">
</body>
</html>

引入这两架包,在DWR.jar里面去寻找


4.DwrPush  后台代码

package com.filter;

import java.util.Collection;
import org.directwebremoting.proxy.dwr.Util;
import org.directwebremoting.ScriptBuffer;
import org.directwebremoting.ScriptSession;
import org.directwebremoting.WebContext;
import org.directwebremoting.WebContextFactory;

public class DwrPush {
    @SuppressWarnings("deprecation")
    public static void Send(String msg){
        WebContext webContext = WebContextFactory.get();
        Collection<ScriptSession> sessions = webContext.getAllScriptSessions();

        // 构建发送所需的JS脚本
        ScriptBuffer scriptBuffer = new ScriptBuffer();
        // 调用客户端的js脚本函数
        scriptBuffer.appendScript("callback(");
        // 这个msg可以被过滤处理一下,或者做其他的处理操作。这视需求而定。
        scriptBuffer.appendData(msg);
        scriptBuffer.appendScript(")");
        // 为所有的用户服务
        Util util = new Util(sessions);
        util.addScript(scriptBuffer);


    }
}


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值