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原创 SVM--深入学习1

SVM–深入学习1根据台湾大学林轩田老师机器学习技法课程整理。 SVM就是要找一条最胖的分类线，最胖的分类线如何确定呢？所有点到分类线都有一定距离，这条最胖的线就是最大的所有点中距离最小的那条线。（有点绕）如下图所示，三幅图中三条线都分类正确，第一幅图中所有点中距离分类线最近的距离记为a1,第二幅图中记为a2，第三幅图记为a3，显然a3>a2>a1,所以a3的那条分类线就是我们所求的最胖的线(

2017-08-20 10:09:54 354

原创 what is SVM？

SVM（support vector machine）就是找到一个最好的分类线，下面三幅图，把图一红蓝圆饼分开，图2图3都成功分开了，哪个分类线更好呢？图3呀！最好的分类线就是那条最胖的线。图1

2017-08-19 14:59:10 315

我每天都在和时间赛跑。争取在有限的时间内做更多的事情。这种思想太可怕，导致我看电视剧草草看过，看书一目十行，其实这些还好。最要命的就是看自己的专业知识，一看到这么长的定理证明或推导，就在想：我的妈呀，这得什么时候才能看完。于是一目十行。但这怎么可能呢？看课外书还可以，但是在专业知识上真的是行不通。第一遍过完了，讲了啥？依然云里雾里。第二遍，嗯好好看。看到一半，天呢，这么久我怎么才看这么点东西，不行

2017-07-17 21:32:07 241

原创记毫无头绪之时

时间过得真快，转眼两周就过去了，我的信号处理还没有进展。说好的好好管理博客，也没有去做……又是满满的负罪感…希望自己每周都会拿出时间来写博客，希望自己能静下心来，好好做研究，学东西。看了两篇技术博客，被打了鸡血！继续努力！要静下心来，多看相关资料，万事开头难。因为查阅的资料少，所以不懂。坚持下去吧！不要陷入收集资料却没有翻阅的怪圈！

2017-07-13 22:01:26 242

原创师兄论文--各个名词

上了这么多年学，欧拉公式到底是个怎么回事，依然一头雾水！！！今天一定要搞明白！（立个flag）就是这么个公式，最美公式之一。至于它的意义，查了一圈也没太懂。或许只能在慢慢用它的过程中才能体会到它的美和意义吧！

2017-05-16 16:37:20 283

转载 Android studio 安装 opencv-Android环境搭建

课程需要！！安装了好几次都不成功……真的要疯……希望这次安装成功第一次安装先为电脑安装JDK，原因后面再补吧，参照：点击打开链接下载Android studio Android下载Android studio学习资料

2017-04-27 15:14:12 268

转载信号的基本知识

载波调制：就是用调制信号去控制载波的参数的过程，使载波的某一个或某几个参数按照调制信号的规律而变化。调制信号是指来自信源的消息信号（基带信号），这些信号可以使模拟的，也可以是数字的。未受调制的周期性振荡信号称为载波，它可以是正弦波，也可以是非正弦波（如周期性脉冲序列）。载波调制后称为已调信号，它含有调制信号的全部特征。解调（也称检波）则是调制的逆过程，其作用是将已调信号中的调制信号恢复出来。为

2017-04-24 16:28:45 2287

原创 learning

看文章资料视频等等遇到的一些不懂的词，贴出来供自己以后参考用。GPU：CPU即中央处理器Central Processing Unit，GPU即图形处理器Graphics Processing Unit。两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元。一句话，两者都为了完成计算任务而设计。两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结

2017-04-21 09:51:32 243

原创 latex 入门

第一次使用LaTeX，感觉继续努力，其实蛮简单，跟html似的参考http://blog.youkuaiyun.com/tostq/article/details/50110329

2017-04-20 22:15:43 669

原创 labview--fpga--rio入门

小白一只，记录自己的学习过程吧！什么是labview FPGA？ ni官网贴出了介绍， http://www.ni.com/white-paper/6983/zhs/ FPGA并不具备微处理器架构和操作系统所具有的驱动环境和代码/IP基础。微处理器与操作系统相结合，可为用于执行许多核心任务（如将数据记录到磁盘中）的外围设备提供文件结构和通信基础。可重新编程的硅芯片

2017-04-20 14:11:58 4591 1

原创 logit regression--未完

首先明确几个概念Sigmoid函数：形似S的函数，对率函数是Sigmoid函数最重要的代表。对率函数：对数几率函数。形如，由此可得，称为几率（odds），对几率取对数就得到对数几率（log odds，或logit）.考虑二分类任务，其输出label，而线性回归模型的预测值为，要使Z的值接近0或1，我们就应该想个办法，用一个什么函数。就像感知机模型中我们利用sign函数使得

2017-04-04 20:06:00 497

Orthogonal Matching Pursuit: Recursive Function Approximat ion with Applications

Orthogonal Matching Pursuit: Recursive Function Approximat ion with Applications to Wavelet Decomposition

2017-08-23

Android studio opencv环境配置及边缘检测实例

2017-05-02

空空如也

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