Docker-keras-tf-gpu

本文详细介绍如何安装NVIDIA Docker并验证GPU支持,随后指导如何选择及下载Keras-GPU特定版本,包括运行环境配置,适用于深度学习GPU加速需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装nvidia-docker

sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base

查看是否安装成功

sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

安装keras-gpu

https://store.docker.com/community/images/gw000/keras/tags

选择对应版本,这里选择2.1.4-py3-tf-gpu,注意下载要写全gw000/keras:2.1.4-py3-tf-gpu

下载命令

sudo docker pull gw000/keras:2.1.4-py3-tf-gpu

运行

sudo docker run -it --runtime=nvidia gw000/keras:2.1.4-py3-tf-gpu bash

sudo nvidia-docker run -it gw000/keras:2.1.4-py3-tf-gpu

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