leetcode-10. 正则表达式匹配

题目描述

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

• '.' 匹配任意单个字符
• '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素

所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s 的，而不是部分字符串。

示例 1：

输入：s = "aa", p = "a"
输出：false
解释："a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入：s = "aa", p = "a*"
输出：true
解释：因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。

示例 3：

输入：s = "ab", p = ".*"
输出：true
解释：".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。

思路

动态规划，这道题挺难理解的

解析参考. - 力扣（LeetCode）

示例参考

class Solution(object):
    def isMatch(self, s, p):
        """
        :type s: str
        :type p: str
        :rtype: bool
        """
        m = len(s)
        n = len(p)
        dp = [[False]*(n+1) for _ in range(m+1)]
        dp[0][0] = True
        for j in range(1, n+1):
            if p[j-1]=='*':
                dp[0][j] = dp[0][j-2]
        for i in range(1, m+1):
            for j in range(1, n+1):
                if p[j-1] in (s[i-1], '.'):
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
                elif p[j-1] == '*':
                    if p[j-2] in (s[i-1],'.'):
                        dp[i][j] = dp[i][j-2] or dp[i-1][j-2] or dp[i-1][j]
                    else:
                        dp[i][j] = dp[i][j-2]
        return dp[m][n]

if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    ss = 'aab'
    p = 'c*a*b'
    print(s.isMatch(ss, p))

二刷：

class Solution(object):
    def isMatch(self, s, p):
        """
        :type s: str
        :type p: str
        :rtype: bool
        """
        m = len(s)
        n = len(p)
        dp = [[False]*(n+1) for _ in range(m+1)]
        dp[0][0] = True
        for j in range(1,n+1):
            if p[j-1]=='*':
                dp[0][j] = dp[0][j-2]
        for i in range(1, m+1):
            for j in range(1, n+1):
                if s[i-1]==p[j-1] or p[j-1]=='.':
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
                elif p[j-1]=='*':
                    if s[i-1] == p[j-2] or p[j-2]=='.':
                        # 重复0次，1次，多次
                        dp[i][j] =  dp[i][j-2] or dp[i-1][j-2] or dp[i-1][j] 
                    else:
                        dp[i][j] = dp[i][j-2]
        return dp[-1][-1]