题目描述
给你一个整数数组 nums
,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]
是数组 [0,3,1,6,2,2,7]
的子序列。
示例 1:
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
示例 2:
输入:nums = [0,1,0,3,2,3]
输出:4
示例 3:
输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出:1
思路
动态规划,虽然不是背包问题,但做完完全平方数,感觉会好做一点这题。leetcode-279. 完全平方数-优快云博客
公式:dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)
class Solution(object):
def lengthOfLIS(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
dp = [1]*len(nums)
for i in range(1,len(nums)):
for j in range(i):
if nums[i]>nums[j]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)
return max(dp)
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
nums = [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18]
print(s.lengthOfLIS(nums))
记忆点:
动态规划+双层for循环+if