numpy-创建array

追梦real

已于 2024-12-08 16:42:05 修改

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文章标签： numpy python

于 2024-12-08 16:16:52 首次发布

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1.numpy.array

函数原型：

numpy.array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, like=None)

参数解释：

object：array_like。可以是list，ndarray等。
dtype：data-type, optional
copy：bool, optional。默认为true
ndmin：int，可选参数。指定至少维度

2. numpy.arange

函数原型：

numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None, *, like=None)

如果只传1个参数，分别为stop参数

如果只传2个参数，分别为start，stop参数

如果传3个参数，分别为start，stop，step参数

3.numpy.empty

函数原型：numpy.empty(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)

函数说明：Return a new array of given shape and type, without initializing entries.

4.numpy.empty_like

函数原型：numpy.empty_like(prototype, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)

函数说明：Return a new array with the same shape and type as a given array.

5.numpy.eye

函数原型：numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C', *, like=None)

函数说明:返回一个2维矩阵，对角线是1，其他位置为0。N：int，输出行数。M：int，输出列数，默认为N

6.numpy.identity

函数原型：numpy.identity(n, dtype=None, *, like=None)

函数说明:单位矩阵，n*n，对角线为1，其他位置为0。

参数解释：n：int，输出行数与列数

7.numpy.ones

函数原型：numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, like=None)

函数说明:返回全是1的矩阵

8.numpy.ones_like

函数原型:numpy.ones_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)

函数说明:返回与输入矩阵相同的shape和dtype的全是1的矩阵

9.numpy.zeros

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)

10.numpy.zeros_like

numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)

11.numpy.full

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C', *, like=None)

12.numpy.full_like

numpy.full_like(a, fill_value, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)

13.numpy.fromfile

函数原型：

numpy.fromfile(file, dtype=float, count=- 1, sep='', offset=0, *, like=None)

import numpy as np
np.random.seed(0)

arr = np.arange(3 * 4, dtype = np.int8).reshape((3, 4))
print(arr)
print(arr.dtype)
arr.tofile('arr.bin')

arr2 = np.fromfile('arr.bin', dtype = np.int8).reshape((3, 4))
print(arr2)