Python调用matlab脚本终极解决方案

最新推荐文章于 2025-03-16 08:28:09 发布

一个王二不小

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本文详细介绍了如何将Matlab脚本转换并打包成Python库的方法，包括在Matlab中使用deploytool进行库编译，以及在Python环境中安装和调用该库的步骤。此外，还提供了解决运行问题的建议，如依赖库的处理和MCR的安装。

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直接调用本地的matlab引擎时很简单的方案，但是不能打包到其他设备运行，只能在本地自嗨。所以换了这个方案——将matlab脚本打包成python库。

打开matlab，在命令后输入：
```
deploytool
```
弹出窗口：
选择Library Compiler

左上角设置为python package, 加入需要处理的matlab脚本

matlab会自动检测调用的脚本，并加入files requied for your library to run.
填写包信息，完成后点击右上角的package。
等待打包完成

cd F:\DLOU\ek80\package\EK80Example\for_redistribution_files_only

import EK80Example


ek80 = EK80Example.initialize()
ek80.EK80Example() # 在matlab脚本中，唯一入口函数为：EK80Example

按照以上步骤打包后，如果不能运行。就在cmd窗口中运行一次，查看是因为哪个库没打包成功，把site-packages目录下该库复制到exe目录下就可以了。
另外，这种方式打包的exe文件如果在其他的机器上运行，还需要安装一个MCR(MATLAB Runtime)

另外，此方法对python版本有要求。MATLAB2016B版本可使用python3.5，但不能使用python3.8，其他版本未做测试。