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RSS订阅原创 git基础
git pull 强制更新，覆盖本地代码 $ git fetch --all $ git reset --hard origin/master $ git pull
2021-12-10 08:43:06
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原创 cx_Oracle使用
cx_Oracle.makedsn使用方法cx_Oracle连接数据库总结python之Oracle操作(cx_Oracle)
2021-08-16 15:21:37
585
原创 项目1之分层随机分组
随机分组项目算法原理数据采样随机分组算法原理https://github.com/e-baumer/samplingAP聚类算法简介数据采样python数据采样实现python多种采样方法随机分组动态随机分组简介SAS实现方法R实现库
2021-08-03 11:09:49
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转载 极市平台-资源整合
深度学习面试篇：深度学习领域你不可不知的面试干货分类网络Trick篇：分类网络 Trick 大汇总PyTorch 常用代码篇：PyTorch 常用代码段总结Attention篇：– Attention 综述：基础原理、变种和最近研究– 深度学习中 Attention Mechanism 详细介绍：原理、分类及应用– 魔改 Attention 大集合– 论文– Attention for Medical Image– 注意力机制之 Residual Attetion Network– 【.
2020-10-11 22:09:04
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转载 SVM与LR（逻辑回归）的区别和联系
SVM与LR（逻辑回归）的区别和联系区别：1、SVM是非参数估计，本质上是解决二次规划问题；LR是参数估计，本质上是一个极大似然估计问题。2、SVM被称为结构风险最小化，也就是让模型的泛化能力尽可能好；LR被称为经验风险最小化，也就是最小化分类误差。3、SVM中使用的分类损失函数是合页损失函数；LR中使用的分类损失函数是交叉熵函数。4、SVM中只使用支持向量来决定决策边界；LR使用所有的样本来构建分类器。5、SVM不能直接输出分类概率；LR输出的是分类概率，可以通过阈值判断来确定分类。6、SV
2020-08-12 23:54:55
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转载 目标检测常用技巧汇总
目标检测(object detection)扩展系列（二） OHEM：在线难例挖掘https://cloud.tencent.com/developer/article/1508220
2020-08-10 23:49:20
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原创 数据结构总结-树
二叉树深度优先遍历方式先序遍历：root→left→rightroot \rightarrow left \rightarrow rightroot→left→right中序遍历：left→root→rightleft \rightarrow root \rightarrow rightleft→root→right 二叉搜索树后序遍历：left→right→rootlef...
2020-03-30 21:01:47
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原创 李宏毅GAN课程（三）
Unsupervised GAN无监督条件下若干生成图像方法DirectDirectDirect TransformationTransformationTransformationa. 初始做法，不做处理，判别器直接接两个域图像输入,生成器接一个域输入； 问题：生成器输入输出相差过大b. 生成器的输入输出加两个编码器，使隐空间特征相似c. CycleGANCycleGANC...
2020-03-25 22:27:25
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原创 李宏毅GAN课程（二）
Conditional GANconditional GAN：text-to-image/ image-to-image / speech enhancement /video generation 等patch GAN、pixel GANstack GAN：由小到大生成质量优的图像由text→imagetext \rightarrow imagetext→image举例Con...
2020-03-25 21:08:59
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原创 目标检测学习笔记（一）
1. 基本检测流程生成候选区域（确定搜索范围）提取区域特征（将候选区域表示为定长向量）分类（确实是否包含物体及物体类别）后处理（对重合度较高的矩形框合并）包含two-stage和one-stage两种，区别在于是否有候选区域的生成过程2. R-CNN 生成候选区域传统方法：滑动窗口+金字塔selective search:现有分割方法将图像快速划分为多个区域基于相似...
2020-03-19 21:27:23
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原创 李宏毅GAN课程（一）
Introductionbasic idea of GANGAN as structure learningCan Generator learn by itselfCan Discriminator generatea little bit theory随机向量输入vector，GGG图像输出；DDD判别真实图像与生成图像，越接近于1，训练越好调参过程：fix GGG, 先调...
2020-03-17 22:35:06
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转载 如何比较两种方法的灵敏度和特异度
如何比较两种方法的灵敏度和特异度转载自[https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/152/?ty=methods](https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/152/?ty=methods)转载自https://www.mediecogroup.com/...
2020-03-17 15:29:44
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空空如也
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