01 Kafka 分布式原理 集群

jvm内存分为三个区域,
方法区 存类的信息,
堆 用来做存储,
栈 用来做运行,所以main方法从栈开始执行,创建一个栈帧,

new 一个类的时候栈会参考方法区中类的属性在堆里面创建类,


方法区的东西也称为类模板


jvm里面,每个线程都会有一个栈空间,所以当请求(线程)过多时,内存就会不足,没有多余的内存分配栈空间,就会出现栈内存溢出。

 

 

当添加机器做相同的服务时,需要添加负载均衡器,来调度请求。

创建连接资源消耗会很大,所以创建数据库链接的消耗很大,使用完要释放,同时最好使用连接池,jvm进程之间的通信也会消耗很大资源,比内存内的交互慢至少1000倍。

RMI:remote method invoke ,远程方法调用,遵循RPC协议。用来实现jvm之间的通信。

EJB 实现了对RMI的封装,

spring 实现了更好用的rmi


从rmi到ejb到spring


使用缓存服务器(redis)共享数据。

 

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识点解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“橙点同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试。
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