分布式事物解决方案-Seata

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分类专栏： 技术方案 文章标签： 分布式
于 2023-06-04 16:20:23 首次发布
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Seata官网：http://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html
案例：http://c.biancheng.net/springcloud/seata.html

一、调研

调研对象/特性支持 Seata
模式 AT、TCC、SAGA
支持数据库类型 AT支持mysql/oracle/pg TC/SAGA不依赖数据库类型
容器化部署 支持
RPC框架支持 Dubbo、Spring Cloud\Motan 、gRPC和sofa-RC
TC高可用 支持（高可用下TCC/SAGA幂等接口自行控制）
持久化 支持（故障数据）
重试 支持（不断重试，保证不重复通知）
注册中心 nacos、eureka 、redis、zk、consul、etcd3\sofa
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Spring Cloud Alibaba Seata 分布式事务解决方案简介
扛麻袋的少年的博客
07-30 1619
本文目录：写在开头1.分布式事务的问题1.1 用例1.2 架构图1.3 分布式事务解决方案2 什么是 Seata3.Seata 术语表4. Seata 功能5. AT 模式Ⅰ.前提Ⅱ.优缺点Ⅲ.整体机制Ⅳ.写隔离Ⅴ.读隔离Ⅵ.工作机制一阶段二阶段-回滚二阶段-提交 写在开头   接上一篇文章：Sentinel 控制台规则持久化。从本节内容开始，我们来了解一个全新的产物：Spring Cloud Alibaba Seata 分布式事务。开篇先附上部分 Seata 相关内容： Seata 官网 Seata
分布式事务解决方案---Seata
qq_1763467007的博客
03-14 1661
分布式事务的解决方案通常有以下几种：以上是常见的几种分布式事务解决方案，每种解决方案都有其优缺点和适用场景，具体选择哪种解决方案需要根据具体业务场景进行评估。 下面主要介绍一下常用的消息对了和Seata方式当使用消息队列作为分布式事务解决方案时，可以将一个分布式事务拆分成多个子操作，每个子操作都是一个独立的消息，然后将这些消息放入消息队列中。消息队列的事务性特性可以保证消息的可靠性，即只有当消息被成功消费后，才会从消息队列中移除，从而保证消息的不丢失和不重复消费。针对这些子操作，可以将它们分别转化为消息，然
10. 分布式事务解决方案 Seata
weixin_44374928的博客
01-12 689
重启微服务，现在微服务到底是连接tc的SH集群，还是tc的HZ集群，都统一由nacos的client.properties来决定了。进入bin目录，双击 seata-server.bat 运行即可：如果秒退，可能是registry.conf中的配置存在问题。TCC 模式与 AT 模式非常相似，每阶段都是独立事务，不同的是 TCC 模式通过人工编码来实现数据恢复。特别注意，为了让 seata-tc-server 服务的集群可以共享配置，选择nacos作为统一配置中心。举例，一个扣减用户余额的业务。
springCloudAlibaba之分布式事务组件---seata
Java修炼者的博客
06-10 744
seata学习
SpringCloud Alibaba【微服务分布式组件---Seata】
Vinjcent
05-31 1594
目录6. Alibaba微服务分布式组件---Seata6.1 Seata 是什么2PC 两阶段提交协议（Two-Phase Commit）2PC 的问题6.2 4种模式的分布式事务实现（AT、TCC、Saga、XA）AT 模式（Auto）TCC 模式6.3 Seata---Seata的 AT 模式原理整体机制设计亮点存在问题6.4 Seata 快速开始6.5 Seata服务搭建---nacos启动Seata Server6.6 Seata---分布式事务搭建Seata Client 快速开始本地事务测试分
分布式事务解决方案-Seata描述
Java开发，人工智能，边缘计算，致力于掌握前沿技术
08-17 404
微服务架构下，最好的分布式数据一致性方案就是尽量避免使用分布式事务，但某些场景是不可避免的，因此我们在强一致与最终一致性之间需要做出选择。不管选哪一种方案，在应用时都要谨慎再思考，除特定的数据强一致性场景外，能不用尽量就不要用。因为无论它们性能如何优越，一旦请求链路加入分布式事务整体效率会几倍的下降，在高并发情况下弊端尤为明显。分布式事务和分布式锁一样，能不用就不用实在要用，使用优先是考虑柔性事务，实在无法满足再考虑刚性事务。...
Seata：分布式事务解决方案
2401_83358720的博客
07-19 2377
分布式事务：指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，且属于不同的应用。分布式事务的引入：当一个应用系统拆分为可独立部署的多个服务，需要服务与服务之间远程协作才能完成事务操作，这种情况下的事务就是分布式事务，例如用户注册送积分事务、创建订单减库存事务、银行转账事务等。随着分布式系统的不断发展和应用场景的日益复杂，Seata 有望在性能优化、功能扩展、与更多技术框架的集成等方面不断演进，以更好地满足企业级应用对分布式事务处理的需求。
分布式事务解决方案-Seata
qq_42251944的博客
01-05 868
（1）如果是Seata管理的事务，框架提供了一个全局锁，在第一阶段执行分支事务时，不仅需要获取数据库的DB锁，还需要获取框架的全局锁，全局锁表示在全局事务提交之前，该数据只能由获取全局锁的事务操作，因此，虽然事务提交之后释放了DB锁，被别的事务获取到了，但是别的事务因为被Seata管理，也需要获取这行数据的全局锁，因此导致数据无法被更改；（2）如果更改数据的事务不是Seata管理的，那么在操作数据时，就只需要获取DB锁，不需要获取框架的全局锁，那么还是机会存在脏写的问题，虽然几率很小，但是依然存在；
[微服务]分布式事务解决方案-Seata
weixin_60223449的博客
07-29 398
本地事务,也就是传统的单机事务,在传统的数据库事务中,必须满足四个原则,即acid原则。
Spring之分布式事务解决方案：Seata
秋元的博客
03-05 126
的分支事务纳入到全局事务的管理中。
分布式事务 -- Seata
qq_33753147的博客
10-10 560
分布式事务 -- Seata
分布式选举算法：Bully、Raft、ZAB
李白
08-05 509
摘要： 分布式选举算法是确保分布式系统高可用的核心技术。Bully算法通过节点ID比较选举主节点，ID最大的节点获胜，适用于节点数量有限且ID可比较的场景。Raft算法采用投票机制，遵循多数票原则，通过领导者、候选者和跟随者三种角色实现高效选举，并解决脑裂问题。ZAB（ZooKeeper原子广播）协议则通过两阶段提交确保数据一致性，在领导者选举和崩溃恢复时保证系统稳定。这三种算法各有优势：Bully简单直接，Raft强调强一致性，ZAB则注重高吞吐和低延迟，共同为分布式系统提供可靠的领导者选举方案。
分布式微服务--Nacos作为配置中心(补)关于bosststrap.yml与@RefreshScope
你我约定有三的博客
08-02 499
文章摘要：bootstrap.yml优先于application.yml加载，主要用于外部配置源（如Nacos配置中心）的设置，确保程序启动时能正确读取远程配置。SpringCloudAlibaba推荐将Nacos等外部配置写在bootstrap.yml中。此外，@RefreshScope注解可实现配置热更新，需加在类上而非字段上，并确保Nacos自动刷新和相关依赖已配置。从SpringBoot2.4开始，config子系统支持替代bootstrap.yml，但多数项目仍沿用bootstrap.yml。
ABP VNext + Dapr Workflows：轻量级分布式工作流
Kookoos的博客
08-01 961
本文展示了如何在 .NET 9 + ABP 9 应用中，通过一行 AddDaprWorkflow(...) 集成 Dapr Workflows SDK，定义继承自 Workflow<TInput,TOutput> 与 WorkflowActivity<TArg,TResult> 的流程与活动，实现“下单→保留库存→扣款→失败补偿”Saga 场景。涵盖环境依赖、组件注册、工作流编写、触发启动、状态查询、Dapr Dashboard 监控，以及幂等设计、重试策略和生产环境优化等最佳实践。
安科瑞分布式光伏监控系统：筑牢10kV光伏电站的智能监测防线
Acrel18701808662的博客
08-05 506
当前，我国新能源装机容量稳居全球前列，在实现“双碳”目标的背景下，随着大规模分布式新能源装机并网，越来越多的用电企业告别了传统的电网单一电源的模式，通过新建分布式光伏、风电、储能等新能源来降低企业能源成本和碳排放。10kV 并网分布式光伏监控系统构建有明确规范，含多种保护、调度、计量、电能质量监测及通信设备，按标准需监测电能质量、装防孤岛装置，部分需防逆流装置，系统架构和方案是稳定运行保障。监测站内电能质量检测仪所采集数据，如电压有效值，偏差率，谐波畸变率，电流有效值，分相功率，总功率等；
安科瑞智慧能源管理系统在啤酒厂5MW分布式光伏防逆流控制实践
最新发布
zhuzhu1180的博客
08-05 505
Acrel-2000MG微电网能量管理系统能够对微电网的源、网、荷、储能系统、充电负荷进行实时监控、诊断告警、全景分析、有序管理和高级控制，满足微电网运行监视全面化、安全分析智能化、调整控制前瞻化、全景分析动态化的需求，完成不同目标下光储充资源之间的灵活互动与经济优化运行，实现能源效益、经济效益和环境效益最大化。根据电网价格、用电负荷和电网调度指令等实时信息，系统灵活调整微电网的控制策略，并向储能、充电桩、逆变器等设备下发指令，确保微电网的运行始终安全、可靠、经济、高效和低碳。要求自发自用、余电不上网。
分布式微服务--Nacos 集群部署
你我约定有三的博客
08-05 781
Nacos 集群 = 多个 Nacos 节点 + MySQL 数据库，实现高可用配置中心与服务注册发现。# 启用 MySQL# MySQL 配置（每个节点一样）db.num=1# Nacos 集群节点名称（用于日志标识）[部署机器准备] ➜[配置 MySQL] ➜[执行 SQL 脚本] ➜[修改 application.properties] ➜[配置 cluster.conf] ➜[每个节点启动 cluster 模式] ➜[验证控制台 + 配置同步] ➜。
深入解读OpenTelemetry分布式链路追踪：原理与实践指南
qq_35716689的博客
07-31 843
本文深入解读OpenTelemetry分布式链路追踪的核心原理、关键源码及在生产环境的实践方案，并提供完整的Java示例，帮助后端开发者快速上手与优化。
分布式事物的解决方案和分布式锁
04-11
### 分布式事务解决方案 分布式事务的核心目标是在多个独立的服务之间保持数据的一致性。以下是几种常见的分布式事务解决方案： #### 基于消息中间件的方案 无论是 RocketMQ 的事务消息机制，还是基于本地消息表的...
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