Redis缓存和数据库双写一致性问题

  
本文由以下三个部分组成（特别说明：此文参考今日头条技术文档）
  1、讲解缓存更新策略
  2、对每种策略进行缺点分析
  3、针对缺点给出改进方案

正文

  先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。

在这里，我们讨论三种更新策略：

  先更新数据库，再更新缓存

  先删除缓存，再更新数据库

  先更新数据库，再删除缓存

  应该没人问我，为什么没有先更新缓存，再更新数据库这种策略。

(1)先更新数据库，再更新缓存

  这套方案，大家是普遍反对的。为什么呢？有如下两点原因。

  原因一（线程安全角度）
  同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现

  （1）线程A更新了数据库

  （2）线程B更新了数据库

  （3）线程B更新了缓存

  （4）线程A更新了缓存

  这就出现请求A更新缓存应该比请求B更新缓存早才对，但是因为网络等原因，B却比A更早更新了缓存。这就导致了脏数据，因此不考虑。

  原因二（业务场景角度）
  有如