缓存、数据库双写一致性解决方案

双写一致性问题的核心是确保数据库和缓存之间的数据同步，以避免缓存与数据库数据不同步的问题，尤其是在高并发和异步环境下。本文将探讨双写一致性面临的主要问题和解决方案，重点关注最终一致性。

本文讨论的是最终一致性问题

双写一致性面临的主要问题

 1、数据库和缓存非同一事务

在实际应用中，数据库和缓存通常不在同一个事务中执行，导致两者更新的顺序和时机不同。如果在某一操作过程中发生异常，可能导致数据库和缓存的数据不一致。

例如：

• 先写缓存，再写数据库：如果写数据库失败，缓存可能已经更新，导致数据不一致。

• 先写数据库，再写缓存：如果写缓存失败，数据库可能已经更新，导致缓存数据过期或失效。

• 先删缓存，再写数据库：如果在删除缓存后发生异常，读取缓存时可能重新写入旧数据，导致一致性问题。

2、并发写入顺序不一致

在高并发场景下，多个线程或请求可能同时修改缓存和数据库，导致写入顺序不一致。例如，线程1先更新了数据库但未更新缓存，线程2先更新了数据库和缓存，最后线程1才更新缓存，导致缓存和数据库之间的顺序不一致。

例如：

• 先写缓存，再写数据库

• 先写数据库，再写缓存