2021FAST《Facebook‘s Tectonic Filesystem: Efficiency from Exascale》

最新推荐文章于 2024-04-29 14:46:15 发布
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题目：Facebook的构造文件系统:来自百亿亿次的效率

DanceNN：字节自研千亿级规模文件元数据存储系统概述
字节跳动技术团队官方博客
04-20 2512
动手点关注干货不迷路????背景介绍在一个典型的分布式文件系统中，目录文件元数据操作（包括创建目录或文件，重命名，修改权限等）在整个文件系统操作中占很大比例，因此元数据服务在整个文件系统中扮演着重要的角色，随着大规模机器学习、大数据分析和企业级数据湖等应用，分布式文件系统数据规模已经从 PB 级到 EB 级，当前多数分布式文件系统（如 HDFS 等）面临着元数据扩展性的挑战...
Facebook’s Tectonic Filesystem: Efficiency from Exascale论文笔记
大隐隐于野
11-09 361
当一个请求下发时，在client端需要先经过漏桶，告知自己需要多少的资源，client检查自己的trafficgroup的资源够不够这次IO，够的话就将请求下发到底层存储节点(tectonic不仅对存储节点进行了资源平衡调度，同时也对元数据节点也有一致的优化)，存储节点采用权重轮训(WRR)的方式，依次处理到来的请求。另外，对于一个集群提供EB级别的存储能力，在小文件场景下，元数据量会很庞大，需要有能力保证随着存储数据量增加带来的元数据量膨胀，需要元数据存储具备同样的强悍的扩展能力。
Facebook’s Tectonic Filesystem: Efficiency from Exascale——论文阅读
重新开始写博客
04-29 1607
对Facebook存储系统进行介绍，之前采用多个子系统独自构建存储栈，不同子系统资源需求不同，导致资源没有充分利用。提出Tectonic，用单个系统实现各种用例，避免资源浪费，实现IOPS和存储空间的均衡，满足EB级别，租户间隔离，共享资源等的需求。包括4个部分：Chunk Store，由存储节点组成；Metadata Store，由 KV 存储和文件系统元数据层组成；Client Library，负责编排；Background services，维护集群一致性和容错。详细介绍了各种组件的实现方法。
浅析三款大规模分布式文件系统架构设计
JuiceFS的博客
03-09 564
当提到文件系统，大部分人都很陌生。但我们每个人几乎每天都会使用到文件系统，比如大家打开 Windows、macOS 或者 Linux，不管是用资源管理器还是 Finder，都是在和文件系统打交道。如果大家有自己动手装过操作系统的话，第一次安装的时候一定会有一个步骤就是要格式化磁盘，格式化的时候就需要选择磁盘需要用哪个文件系统。维基百科上的关于文件系统的定义是：简而言之，文件系统管理的是某种物理存储介质（如磁盘、SSD、CD、磁带等）上的数据。
FAST22-InfiniFS大型分布式文件系统的高效元数据服务(论文解读)
qq_58034031的博客
03-14 1254
本文介绍了INFINIFS，这是一种用于大规模分布式文件系统的高效元数据服务。INFINIFS将目录的访问和内容元数据解耦，从而可以在高元数据位置和良好的负载平衡下对目录树进行分区；然后将路径解析与推测并行化，以显著减少元数据操作的延迟；最后，乐观地在客户端缓存访问元数据，并延迟失效。自我思考： 访问内容解耦只能解决父子局部性问题，祖孙依然可能跨服务器所以需要多次网络交互才能解析完整的目录；
分布式文件系统的未来
闪电虎的专栏
09-07 1938
对于目前经典的几种分布式文件系统，主要有Lustre、GPFS、Ceph和Glusterfs，各自技术上细致的优缺点网上也有很多，此文就再不赘述。对于在MapReduce计算领域兴起的GFS和HDFS，更多的是可以归为接口类，是满足特定应用的非传统意义的文件系统（传统文件系统一般指支持POSIX文件操作的）。很多人认为随着HDFS等的兴起，传统分布式文件系统趋向于没落，但从新版GPFS和Ceph等
从SIGMOD 23看RocksDB的存算分离实践
大隐隐于野
11-08 655
存算分离的架构，每个副本上的 RocksDB 使用本数据中心的 Tectonic 集群来存数据，这个架构中，RocksDB 所在的节点成为了「计算节点」，Tectonic 集群中的节点是存储节点。Tectonic 的数据冗余逻辑，包括多副本机制下的复制，纠删码机制下的编码，以及异常情况下的数据 reconstrunction，这些都是在 Tectonic 的客户端，也就是计算节点做的，相对于 RocksDB on SSD 来说会增加很多计算节点的网络带宽消耗，所以需要尽可能的减少一下这些开销。
【CTF-Misc领域】文件隐写、内存取证与数据修复技术应用：安全竞赛核心技能解析
最新发布
05-17
内容概要：本文详细介绍了CTF-Misc题型的应用指南，涵盖文件隐写、内存取证、数据修复等方面的核心技术。文件操作与隐写部分，讲述了文件类型识别方法（如使用file命令、010 Editor等工具查看文件特征），以及文件分离与合并的方法（如Binwalk自动化工具、dd命令手动操作）。图片隐写技术方面，包括颜色通道分析（如使用Stegsolve）、帧差异对比、Exif信息读取等。内存取证则主要围绕Volatility框架展开，介绍其基础命令（如imageinfo、pslist）和特殊场景处理（如加密文档爆破）。此外，还提供了若干工具推荐，如十六进制编辑器、自动化分离工具、OCR识别库等，并分享了实战技巧，如逆向思维应用和隐蔽信息挖掘。 适合人群：对CTF比赛感兴趣的安全研究人员、网络安全爱好者及有一定计算机基础知识的学习者。 使用场景及目标：①掌握文件隐写与修复技术，能够识别和处理各种文件类型的隐写和损坏问题；②学会使用Volatility进行内存取证，提取关键信息；③提高对隐蔽信息的敏感度，培养解决复杂问题的能力。 阅读建议：本文内容丰富，涉及多个技术领域，建议读者先熟悉基本概念和常用工具的使用，再逐步深入理解各个技术细节，在实践中不断积累经验。
CSAPP程序人生大作业
05-17
CSAPP程序人生大作业
基于python+树莓派图像识别的智能循迹避障小车+源码+项目文档（毕业设计&课程设计&项目开发）
05-17
基于python+树莓派图像识别的智能循迹避障小车+源码+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 具体原理 道路检测 本程序所使用的道路检测算法为最基础的检测算法，可升级至深度学习算法，但是没时间搞主要是不会 对于道路检测而言，最基本的就是在图像上随机抽取图像上下部等宽区域，将图像的灰度中心计算出来，由此可以看出，当上半部图像的灰度中心与下半部图像中心的位置差超出阈值时，判定道路出现了转弯，以图像中心为坐标原点，当插值大于0时说明要右转，反之左转。可自由设置。 标识牌检测 使用opencv自带的训练网络，虽然实际训练了，但是结果较差，采用了国外训练好的图像模型，在代码中提供了。 障碍物检测 超声波检测，虽然没啥用，毕竟我们的障碍物是停止标志，图像的精度目前看来比超声波准，不过本着买了就要用的原则，用了 距离测算 采用单目视觉，首先对相机进行标定，然后利用角度计算得出前方的实际距离。但是相机在运动过程晃动较大，最后还是热熔胶枪粘的，这个功能的演示就弃了。
深度学习中基于层结构添加自注意力机制的技术研究及其应用 特征融合
05-17
内容概要：本文探讨了在深度学习框架下，通过在神经网络的层结构中引入自注意力机制来提升模型性能的方法。首先介绍了自注意力机制的基本概念及其在序列数据处理中的优势，然后详细阐述了如何在每一层中添加自注意力层以及如何融合不同层次的自注意力输出。最后，通过一系列实验验证了这种方法在自然语言处理和计算机视觉任务中的有效性，证明了其能够显著提高模型的表现。 适合人群：从事深度学习研究和技术开发的专业人士，尤其是对自注意力机制感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要改进现有神经网络模型性能的项目，特别是在处理复杂序列数据的任务中，如文本分类、图像识别等。目标是通过引入自注意力机制优化模型架构，增强模型对不同层次特征的理解能力。 阅读建议：对于希望深入了解自注意力机制并将其应用于实际项目的读者来说，本文提供了详细的理论背景和实现步骤。建议读者结合自己的应用场景，尝试复现文中提到的实验，以便更好地掌握这一技术。
SYN.SHX
05-17
拷贝到Auto CAD的Fonts下
单级蜗轮蜗杆减速器的设计.rar
05-17
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ZL15型轮式装载机.rar
05-17
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2024工业5G LAN网络安全技术报告.pdf
05-17
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电力电子领域高电压大功率模块化多电平直流变压器仿真模型及其应用 仿真建模
05-17
内容概要：本文详细介绍了模块化多电平直流变压器（MMC-based DC Transformer）的仿真模型，重点探讨了三相MMC面对面配置的设计与实现。该模型适用于40kV至60kV电压范围，额定输出功率为15MW，运行频率为250Hz。通过单移相控制策略，实现了输出电压电流波形的完美控制，交流侧对地相电压为准两电平方波。文章还讨论了模块化设计的优势以及如何通过Python编程实现单移相控制。 适合人群：从事电力电子领域的研究人员和技术人员，尤其是关注高电压、大功率电力传输和配电系统的专业人士。 使用场景及目标：①用于电力传输和配电系统的仿真和优化；②帮助研究人员和技术人员理解并掌握MMC的工作原理和控制策略；③提供一种高效可靠的解决方案来实现高电压、大功率电力设备的精准控制。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还包括具体的代码实现，有助于读者更好地理解和应用相关技术。
电饭煲传感器外壳冲压工艺与模具设计.rar
05-17
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LD.SHX
05-17
拷贝到Auto CAD的Fonts下
催化裂化图纸cad+pdf.rar
05-17
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