消息队列——重复消费、顺序消费、分布式事务

最新推荐文章于 2025-05-18 13:00:00 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_38057941/article/details/116046607
本文探讨了消息队列中重复消费的解决方案，强调了接口幂等性的重要性，包括简单的和复杂的幂等实现。接着讨论了顺序消费的场景，以RocketMQ为例说明如何保证消息的顺序。最后，文章介绍了分布式事务的基本概念、ACID特性，以及2PC和RocketMQ的半消息/最终一致性策略，并指出了分布式事务的挑战与缺点。

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大佬敖丙的《吊打面试官》系列-重复消费、顺序消费、分布式事务

1.重复消费——与消息队列的重试机制

正常情况下，支付成功后，后边的流程积分、消费券…也应该执行成功。

在这里插入图片描述

**但总会出现问题。**网络抖动、开发人员的Bug、数据问题……这些都可能处理失败，导致要求重发！！

问题1：重复消费怎么解决？

  • 如下图，当积分流程出现问题时，那他会要求你重发一次，可问题在于，其他已经成功的流程难道也要跟着它一起再重新执行一遍吗？
    • 积分加2次？优惠券扣2次？

肯定不行！！！

在这里插入图片描述

接口幂等

幂等

他是一个数学概念，表示任意多次执行所产生的影响与1次

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【编程实践】Redis 如何实现消息队列？如何怎么保证顺序消费以及消费不丢失？
AI天才研究院
05-22 2万+
利用 Redis 实现消息队列可以通过使用 List，发布订阅或有序集合等数据结构和命令。保证消息顺序消费可以通过利用列表的有序特性以及分区消费策略。防止消费不丢失主要通过数据持久化、消息确认机制、增加消费者监控、重试机制以及使用 Redis 集群来实现。根据不同应用场景的需求，可因地制宜地选用相应的数据结构、消费策略以及故障处理机制，实现高效、有序的消息队列。
【基础篇-消息队列】——如何利用事务消息实现分布式事务
最新发布
小志的博客
06-20 1003
本文探讨了消息队列如何实现分布式事务，以订单系统与购物车系统的数据一致性为例进行分析。传统事务的ACID特性在分布式系统中难以完全实现，因此出现了分布式事务的多种解决方案，包括2PC、TCC和事务消息。文章详细介绍了事务消息的实现机制，重点解析了RocketMQ通过"半消息"和事务反查机制来确保"要么都成功，要么都失败"的一致性要求。与Kafka相比，RocketMQ的事务反查功能能够自动处理提交失败的情况，但强调不同消息队列的事务实现各有适用场景。文章最后指出，分布
分布式消息队列RocketMQ&Kafka -- 消息的“顺序消费”-- 一个看似简单的复杂问题
awhip9的博客
06-14 2100
在说到消息中间件的时候，我们通常都会谈到一个特性：消息的顺序消费问题。这个问题看起来很简单：Producer发送消息1, 2, 3。。。 Consumer按1, 2, 3。。。顺序消费。 但实际情况却是：无论RocketMQ，还是Kafka，缺省都不保证消息的严格有序消费！ 这个特性看起来很简单，但为什么缺省他们都不保证呢？ “严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来
消息队列如何保证顺序消费
weixin_46084191的博客
05-18 2105
消息队列通过生产者按顺序发送至同一分区/队列，消费者单线程顺序处理实现。需确保同一业务标识的消息路由到相同分区，并限制分区仅被一个消费者消费。部分中间件支持全局顺序或局部顺序控制，同时需处理异常重试机制防止乱序。
消息重复消费
木易三水良
06-28 1965
1、产生重复消费的原因 无论是那种消息队列，造成重复消费原因其实都是类似的。正常情况下，消费者在消费消息时候，消费完毕后，会发送一个确认信息给消息队列，消息队列就知道该消息被消费了，就会将该消息从消息队列中删除。只是不同的消息队列发送的确认信息形式不同,例如RabbitMQ是发送一个ACK确认消息，RocketMQ是返回一个CONSUME_SUCCESS成功标志，kafka offset的概念， kafka offset概念：就是每个消息写进去，都有一个offset，代表他的序号，然后consumer消费
10 分钟看懂消息队列 RocketMQ
emprere的博客
01-11 915
RocketMQ 是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给 Apache 软件基金会，并于2017年9月25日成为 Apache 的顶级项目。作为经历过多次阿里巴巴双...
消息队列 RocketMQ 消息重复消费问题（原因及解决）
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m0_65819602的博客
10-22 1万+
Consumer 消费完消息并不是实时同步到 Broker 的，而是将 offset 先保存在本地map中，通过定时任务持久化上去。这就导致消息被消费了，但是此时消费者宕机了导致 offset 没提交，下次没提交 offset 的这部分消息会被再次消费 即使 offset 被提交到了 Broker，在还没来得及持久化的时候 Broker 宕机了，当重启的时候 Broker 会读取consumerOffset.json 中保存的 offset 信息，这就会导致没持久化 offset 的这部分消息会被再次消费
高效异步任务处理：深入探讨Java中的消息队列 —— 使用RabbitMQ和Kafka的实践
一个被知识诅咒的人
10-15 1528
随着分布式系统和微服务架构的广泛应用，异步任务处理成为构建高效、可扩展应用的关键。消息队列作为异步通信的核心组件，能够解耦系统、提高任务处理效率，并提供负载均衡。本文深入探讨了如何在Java中使用RabbitMQ和Kafka两大主流消息队列来处理大规模异步任务。通过详细介绍消息队列的基本概念、两者的对比及其在Java中的集成方式，结合丰富的代码示例，展示了如何实现任务调度、消息传递、消费和消息可靠性保障。文章还探讨了消息重试机制、负载均衡以及性能调优的最佳实践，帮助开发者在不同场景下选择合适的消息队列工具。
基于Java的xxl-mq轻量级分布式消息队列设计源码
10-03
本文将详细介绍一个基于Java语言开发的轻量级分布式消息队列项目——xxl-mq的源码设计，该项目旨在提供一个易于使用、功能全面的消息队列解决方案。 xxl-mq是一个用Java语言编写的消息队列系统，其设计目标是为了...
【进阶之路】消息队列——原理及选型（一）
南橘Home
04-09 1327
导言 大家好，我是南橘，从接触java到现在也有差不多两年时间了，两年时间，从一名连java有几种数据结构都不懂超级小白，到现在懂了一点点的进阶小白，学到了不少的东西。知识越分享越值钱，我这段时间总结（包括从别的大佬那边学习，引用）了一些平常学习和面试中的重点（自我认为），希望给大家带来一些帮助 第一件事还是把思维导图贴给大家，因为用的是免费版，所以有水印，如果需要原始版本的话，可以加我的微信...
06 MQ重复消费 顺序消费
weixin_43338519的博客
08-10 318
重复发送消息，怎么保证消息不被重复消费呢？ 让消费消息的操作具有幂等性，一个操作具有幂等性是指这个操作任意多次执行所产生的影响与一次执行的影响相同。具体的实现有： 利用数据库的唯一约束实现幂等 每当要消费一条消息时，就先将其插入到数据库中，由于唯一性约束，相同的消息只会被插入一次。 利用redis的SETNX命令也可以 你是怎么保证消息按顺序消费？ RocketMQ一个topic可以有多个分区，它可以分区中顺序消费，但是不能保证每个topic顺序消费，如果想要保证每个topic顺序消费的话，那么就只为一
面试官杠上消息队列？高可用、重复消费、丢失、顺序消息你懂吗？
linjingyg的博客
12-16 152
　　写在最前面（推荐阅读一下）金三银四第一天，啃透这些SpringBoot知识点，还怕干不赢面试官？ 　　2021“闭关”跳槽季，啃透分布式三大技术：限流、缓存、通讯 　　秋招面试总结：Java+并发+Spring+MySQL+分布式+Redis+算法+JVM等 　　2021年后想跳槽？MQ、ZK、Nginx、Kafk等分布式技术你都掌握了？ 　　终极手撕之架构大全：分布式+框架+微服务+性能优化，够不够？ 　　前言 　　消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要..
消息队列—Kafka的顺序消费
chenkaibsw的专栏
05-22 1047
背景: 下单生成一条消息，付款生成一条消息，下单消息和付款消息都封装为同样的JSON格式，订阅Kafka同一个topic，现在要求下单和付款有顺序性。 解决方案： 发送消息的时候下单消息和付款消息指定同样的partitionKey，此时Kafka经过hash运算，同一笔订单的下单消息和付款消息都在会落在同一个Partition中。此时可以满足先执行下单再执行付款。 如果消费者开启了线程池利用多线程处理，此时又可能出现先付款再消费的情况，此时可以利用Map缓存来解决问题。 获取消息，如果是下单消息，
消息的重复消费问题与顺序消费
程序哈哈的博客
04-30 491
消息的重复消费问题。 比如，你拿到这个消息做数据库的insert操作。那就容易了，给这个消息做一个唯一主键，那么就算出现重复消费的情况，就会导致主键冲突，避免数据库出现脏数据。 二、再比如，你拿到这个消息做redis的set的操作，那就容易了，不用解决，因为你无论set几次结果都是一样的，set操作本来就算幂等操作。 三、如果上面两种情况还不行，上大招。准备一个第三方介质,来做消费记录。以redi...
灵魂发问：重复消费 顺序消费 分布式事务
05-01 407
hello大家好 我是大家的学习成长小伙伴左耳君 我们继续学习RocketMQ，上一篇我们学习了广播消息、延迟消息、批量消息、过滤消息这些在RocketMQ中的特性，这一篇我们继续来学习RocketMQ中的那些奇奇怪怪的特性，让你在开发中如鱼得水 这一篇我们要说的是重复消费、顺序消费这两个在消息队列中常见的问题，以及一种事务消息，这种事务消息可以在消息队列中完成分布式事务的特性 把之前的这些技术点有关的文章贴到这里，大家可以先读一读 像这种啊，应该都是面试场上非Ban必选的技术点，除非面试官忘记了，否则.
消息顺序消费
木易三水良
06-28 672
顺序消息的场景可能用的比较少，但是还是有的 比如一个电商的下单操作，下单后先减库存然后生成订单，这个操作就需要顺序执行的 那怎么保证顺序呢？ 首先生产者需要保证入队的顺序，入队都是乱的那再厉害的MQ也招架不住啊 一般的MQ都能保证内部Queue是FIFO的（先进先出），但是只是针对一个Queue，所以在发送消息的时候可以使用Hash取模法将同一个操作的消息发送到同一个Queue里面，这样就能保证出队时是顺序的了。 消费者也需要注意，如果多个消费者同时消费一个队列。一样可能出现顺序错乱的情况。这就相当于是
消息队列如何实现顺序消费？
weixin_46072507的博客
05-03 856
消息队列要实现顺序消费（Ordered Consumption），关键是要做到：下面将从原理、Kafka 与 RocketMQ 的实现方式、实践建议三个角度进行系统讲解：分布式消息队列为了高吞吐和高可用，通常采用以下机制：一个 Topic 拆分成多个 分区/队列（Partition / MessageQueue）多个生产者并发发送，打到不同队列多个消费者并发拉取，分摊消费压力这种结构天生是并发/乱序的。如果不额外处理，消息顺序就无法保证。顺序消费的核心本质是：因此它包含两个关键环节：生产端顺序路由（发送顺序
消息队列可靠性和顺序性消费
Emine
01-26 3091
如何保证消息不被重复消费？ 造成重复消费原因其实都是类似的，确认信息没有传送到消息队列，导致消息队列不知道自己已经消费过该消息了，再次将该消息分发给其他的消费者。 rabbitMQ是消费完成发送一个ACK确认消息, rocketMQ是消费完成返回一个CONSUME_SUCCESS成功标志， kafka消费过消息后，需要提交offset 如何解决？ 根据消息的里面唯一标志，做幂等性处理，无论消费多少次都一样。 如何保证消费的可靠性传输?消息不丢失？ kafka : ...
分布式事务解决方案：消息系统应用详解
通过发布订阅模型，当A表更新时，系统会发送一个消息到消息队列，然后由消息队列保证消费顺序，同时触发对B表的更新操作。这样，即使在分布式环境中，消息可以保证消息的最终一致性，而无需实时同步。这种方式提升了...
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