需求功能分解

需求功能模块分解

界面化，界面上能选择mdb，选择excel模板，结果输出。将mdb数据中的数据根据需要填写到excel表中，其中mdb中有多个表，excel表为xls格式，多个sheet页，只修改其中一个sheet页往其中写值，其他sheet页保留不动。

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提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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功能分解

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、需求是什么？

***1.有个界面，能选需要的mdb和excel模板，选择完后点击提取，输出到指定目录，输出结果为excel文件。该步骤简单，没什么特殊的需要，网上找个样例就能解决。

2.查询mdb数据，相对简单，连接完mdb后查询即可，存到临时的list中或其他什么里面。

3.写入到excle文件。比较难，需要读取，保存，而且其他sheet页数据样式都不能动，只修改shee2中的内容。***

二、使用步骤

1.导入库，需要的都导

代码如下（示例）：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
import pyodbc
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

def open_mdb_file():
    global mdb_file_path
    mdb_file_path = filedialog.askopenfilename(
        initialdir="/",
        title="选择MDB文件",
        filetypes=(("MDB文件", "*.mdb"), ("所有文件", "*.*"))
    )
    mdb_file_label.config(text=f"选择的MDB文件: {mdb_file_path}")

def open_excel_template():
    global excel_template_path
    excel_template_path = filedialog.askopenfilename(
        initialdir="/",
        title="选择Excel模板",
        filetypes=(("Excel文件", "*.xlsx;*.xls"), ("所有文件", "*.*"))
    )
    excel_template_label.config(text=f"选择的Excel模板: {excel_template_path}")

def choose_output_path():
    global output_path
    output_path = filedialog.asksaveasfilename(
        defaultextension=".xlsx",
        initialdir="/",
        title="选择输出位置",
        filetypes=(("Excel文件", "*.xlsx;*.xls"), ("所有文件", "*.*"))
    )
    output_label.config(text=f"选择的输出位置: {output_path}")

2.界面，能用就行

代码如下（示例）：

# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title("MDB数据提取")
root.geometry("250x200")

# 获取屏幕宽度和高度
screen_width = root.winfo_screenwidth()
screen_height = root.winfo_screenheight()

# 计算窗口的水平和垂直位置
x = screen_width // 2 - 125
y = screen_height // 2 - 100

# 设置窗口位置
root.geometry(f"+{x}+{y}")

# 界面布局
mdb_file_label = tk.Label(root, text="选择的MDB文件: ")
mdb_file_label.pack()
mdb_file_button = tk.Button(root, text="选择MDB文件", command=open_mdb_file)
mdb_file_button.pack()

excel_template_label = tk.Label(root, text="选择的Excel模板: ")
excel_template_label.pack()
excel_template_button = tk.Button(root, text="选择Excel模板", command=open_excel_template)
excel_template_button.pack()

output_label = tk.Label(root, text="选择的输出位置: ")
output_label.pack()
output_button = tk.Button(root, text="选择输出位置", command=choose_output_path)
output_button.pack()

extract_button = tk.Button(root, text="提取数据", command=extract_data)
extract_button.pack()

# 全局变量
mdb_file_path = None
excel_template_path = None
output_path = None

root.mainloop()

3.连接mdb并查询需要的数据

代码如下（示例）：

        ##连接mdb数据库
        conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=' + mdb_file_path)
        cursor = conn.cursor()
        # 从Build表获取坐落区
        cursor.execute("SELECT 坐落区 FROM Build")
        build_data = cursor.fetchone()
        df_template['坐落区'] = build_data[0]

4.读取excel文件写入数据

    # 将数据写回Excel文件中的特定Sheet
    df_template.to_excel(writer, sheet_name="公用建筑面积分摊系数表", index=False)
    # 使用openpyxl来更新特定单元格的内容
    wb = load_workbook(excel_template_path)
    ws = wb["公用建筑面积分摊系数表"]
    ws['E5'] = build_data[0]  # 在E5单元格插入查询到的坐落区数据

    # 保存Excel文件
    wb.save(output_path)

总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。